股票市场瞬息万变，每天产生大量的交易数据。随着艺术品股票市场的兴起，越来越多的人投资于艺术品股票。由于艺术品股票价格受多方面的影响，需要寻求更为有效的方法来对艺术品交易市场进行预测。利用Apriori算法的改进算法对艺术品股票进行关联规则挖掘，得到艺术品股票之间的关联关系，进而对投资者做出正确决策有一定的辅助作用，防止投资者盲目投资，降低艺术品股票市场交易风险。