伴随Internet的快速发展,图书馆中需要传播及存储的信息量非常多,读者针对文献资料类型及信息需求的多样化,导致个性化的信息服务势在必行。本文把图书馆借阅数据作为研究对象,采用适合于图书馆数据的关联规则中的FP-growth算法,同时针对FP-growth算法实施了优化。依靠对图书馆业务数据的挖掘与分析,取得读者的兴趣及图书之间的关联等信息。

随着计算机技术、网络技术以及现代通信技术的蓬勃发展，数据挖掘作为信息技术飞速发展的衍生物，为数字知识资源的有效管理提供了技术保障。文章通过对关联规则数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍，探讨了关联规则数据挖掘在数字化图书馆中的应用，说明关联规则挖掘技术在数字图书馆应用的必要性，以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。