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搜索资源列表

  1. 考试试题库管理系统论文

  2. 第一章 引言 1. 本课题的研究意义 2. 本课题要实现的功能 第二章 开发平台 1.VB介绍 2.Access介绍 3.数据库的基本概念 4.数据访问对象（DAO） 5.ActiveX数据对象（ADO） 6.MIS系统介绍 第三章 要解决的几个关键问题 1. 研究设计中要解决的问题 2. 具体实现中采用的关键技术及复杂性分析 第四章 系统的功能概述 第五章 数据库的设计 第六章 软件详细设计 1. 启动 2. 登陆 3. 试题管理 4. 试题抽取 5. 查询 6. 用户管理 第七章 系统测试

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：52224
    • 提供者：hxl0118

  1. 信息抽取技术（IE）概述

  2. 介绍了信息抽取(IE) 技术的基本概念、信息抽取系统的抽取过程。对现有的信息抽取系统构建方法进行了分类和介绍, 并对这些方法进行了讨论和比较, 同时指出了构建中文信息抽取系统所需要解决的关键的基础问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：66560
    • 提供者：DangY85

  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：303104
    • 提供者：fengjliang2009

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：82944
    • 提供者：zmxnlp

  1. 网络爬虫一种搜索引擎

  2. 网络爬虫 百科名片 网络爬虫 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。 目录 概述 爬虫技术研究综述 网页搜索策略 网页分析算法 补充 展开 编辑本段概述 　　引言 　　随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎Alta

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yulinyizhu

  1. 生产过程数据仓库ETL模块的研究与开发

  2. 硕士论文 摘要：本文首先介绍了数据仓库的概念和特点，以及ETL模块的主要功能。接着针对基于生产过程数据的特点，研究并给出了生产过程历史数据的清洗、转换、抽取的关键算法。在此基础上，设计并开发了面向实时/历史数据库的ETL应用功能软件模块。最后，将本文开发的ETL模块应用于某600MW燃煤机组的运行工况分析数据仓库的建立中，并展示出部分结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zttyan

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. 关键概念抽取系统

  2. 关键概念抽取系统，以中文分词为基础，结合加权词频算法，从大量文本中抽取出关键的概念。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dinghaojie1991

  1. 数据仓库维度表更新技术分析

  2. 要想在百度八亿网页的数据海洋中找到你所要的信息， 人工方式需要1200 多人年，而百度搜索技术不到1 秒钟。人 们被数据淹没，却渴望知识。商务智能技术已成为当今企业 获取竞争优势的源泉之一。商务智能通常被理解为将企业中 现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智决策的IT工具集。 其中数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是商务智能的重要组成 部分。商务智能的关键在于如何从众多来自不同企业运作系 统的数据中，提取有用数据，进行清理以保证数据的正确性， 然后经过抽取、转换、装载合并到一个企业级的数据仓库里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：891904
    • 提供者：xzq2001888

  1. 《Visual Basic 2008应用程序开发实例精讲》全书所有实例程序源代码

  2. 目录回到顶部↑ 第1篇 vb2008基础知识 第1章 visualbasic2008.net入门2 1.1.netframework概述2 1.2 visualbasic2008.net的新特性3 1.3 安装vs2008.net4 1.3.1 vs2008.net系统软硬件要求4 1.3.2 vs2008.net安装步骤4 1.4 vb2008.net集成开发环境7 1.4.1 ide启动界面7 1.4.2 主体窗口界面介绍8 1.4.3 窗口菜单作用9 1.4.4 主要开发类窗口10 1.

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2012-09-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xiaxiang_2004

  1. 北京中科信软数据仓库培训

  2. 时间 内容 大纲 备注 第一天上午 数据仓库和商业决策的关系 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 设计，分析，和管理数据仓库项目 解释开发和实现数据

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tjw891207

  1. 北京中科信软oracle培训课件

  2. 数据仓库和商业决策的关系 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 设计，分析，和管理数据仓库项目 解释开发和实现数据仓库的财政目的 开发时间的控制 概述

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：197632
    • 提供者：tjw891207

  1. VB2008应用程序开发实例精讲(光盘文件)

  2. 【光盘文件】 本光盘为书中实例的源程序。共计21个。从第1章到第21章每章一个文件夹，所有源程序文件均在对应的文件夹下。 内容简介 　　《VisualBasic2008应用程序开发实例精讲》从实用角度出发，通过实例精讲的形式，详细介绍了VB最新版本2008各种热门专题应用程序开发的方法与技巧。全书共分6篇21章，第1篇为VB 2008基础知识篇，简要介绍了 Visual Basic 2008的新特性及集成开发环境、Visual Basic.NET编程基础；第2～6篇为VB 2008专题应用程序

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-04-29
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：meiyouderen

  1. VB2008应用程序开发实例精讲

  2. 内容简介 　　《VisualBasic2008应用程序开发实例精讲》从实用角度出发，通过实例精讲的形式，详细介绍了VB最新版本2008各种热门专题应用程序开发的方法与技巧。全书共分6篇21章，第1篇为VB 2008基础知识篇，简要介绍了 Visual Basic 2008的新特性及集成开发环境、Visual Basic.NET编程基础；第2～6篇为VB 2008专题应用程序开发实例，通过19个专题领域实例，详细深入地介绍了VB 2008各种领域的应用开发技术和技巧，具体包括：数据库应用开发实例

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-04-29
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：meiyouderen

  1. 图像的模糊处理！

  2. 这个也是从d8的程序中抽取过来的，但是我处理的方式不太好。因为我是用了按键来改变纹理元素的颜色。这样的后果是按下去后程序会卡一段时间。具体的原因在程序中解释了。这里面的技术是读取相邻的元素的颜色根据权重算出纹理的颜色。这样牵涉到概念核心数组。这里面有3x3的核心数组。5x5的核心数组。关键是模糊处理的思想。所以，我先发程序了。大家觉得不好请自行修改。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：a03910

  1. C#开发典型模块大全

  2. 第1章　认识C#及开发环境 1.1　C#概述　2 1.1.1　C#发展历程　2 1.1.2　C#语言编程环境　2 1.2　.NET Framework 2.0简介　2 1.2.1　什么是.NET Framework 2.0　2 1.2.2　.NET Framework 2.0特性　3 1.3　安装集成开发环境Visual Studio 2005　4 1.3.1　安装Visual Studio 2005开发环境　4 1.3.2　安装MSDN帮助　7 1.3.3　如何使用MSDN帮助　9 1.3.

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：u010745238

  1. C#开发典型模块大全(光盘)

  2. 第1章　认识C#及开发环境 1.1 C#概述 1.1.1 C#发展历程 1.1.2 C#语言编程环境 1.2.NETFramework2.0简介 1.2.1 什么是.NETFramework2.0 1.2.2.NETFramework2.0特性 1.3 安装集成开发环境VisualStudio2005 1.3.1 安装VisualStudio2005开发环境 1.3.2 安装MSDN帮助 1.3.3 如何使用MSDN帮助 1.3.4 利用MSDN帮助附带的示例学习编程 1.4 启动Visual

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2014-09-27
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：dackay

  1. 第 3 讲 关系抽取

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fufu_good

  1. 动手学关系抽取-知识图谱基础篇.rar

  2. 分享教程——动手学关系抽取-知识图谱基础篇，2020年11月录制，知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其间的关系。知识图谱技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。关系抽取作为知识图谱构建与使用关键技术之一，一直受到众多研发人员追捧。本套课程基于Pytorch1.5版本来实现关系抽取任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：751
    • 提供者：huhuge88

  1. 基于粒计算的粗决策规则抽取与约简

  2. 规则挖掘是数据挖掘的一项重要研究内容，也是决策支持系统、人工智能和推荐系统等领域的研究热点，其中，属性约简和最小规则集合抽取是关键环节，尤其抽取效率决定了其可应用性。将粗糙集模型和粒计算理论应用于决策规则约简，通过粒化函数实现决策表的粒化，由粒隶属度和概念粒集构造算法生成初始概念粒集，进而根据概念粒的分辨算子进行属性约简，可视化的概念粒格实现决策规则提取。实验结果表明该方法更易计算机编程实现，比已有方法高效实用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38742571
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