注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. CET4写作 关键词汇及短语汇总

  2. 大学英语写作中的关键词汇和一些短语汇总 分享

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：30720
    • 提供者：diewulianyi

  1. 多文档提取关键短语研究

  2. 多文档提取关键短语研究:(pdf)关键短语 关键词 主题词 聚类 算法 聚类 算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-11
    • 文件大小：325632
    • 提供者：qq361277534

  1. jcseg-1.9.7.zip

  2. Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口， Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加同义词等！ PS：压缩包中含有jcseg-core-1.9.7.jar、jcseg-analyzer-1.9.7.ja

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-17
    • 文件大小：823296
    • 提供者：li277967151

  1. 最新四六级写作中绝对用得到的关键词汇及短语汇总

  2. 最新四六级写作中绝对用得到的关键词汇及短语汇总绝对用得上的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-05-26
    • 文件大小：52224
    • 提供者：cuowu

  1. jcseg-core-1.9.7.jar

  2. 基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器: Jcseg-1.9.7： 1. 词库优化：增加新词，去掉一些无用词，部分词条词性优化。 2. 增加文章关键字提取：基于textRank算法。 3. 增加文章关键短语提取：基于textRank算法。 4. 增加文章关键句子/文章摘要提取：基于BM25+textRank算法。 5. 增加jcseg-server模块：嵌入jetty，提供了一个高性能的服务器，给关键字提取，关键短语提取，关键句子提取，文章摘要提取，中文分词都提供了restful api，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：222208
    • 提供者：silver98

  1. 中文自然语言处理包textrank4zh部分及器依赖包64位python3.6

  2. 中文自然语言处理包textrank4zh部分及器依赖包64位python3.6，支持中文分词，以及关键字提取，关键句提取，关键短语提取

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：skylovelanny

  1. Android代码-jcseg

  2. Jcseg是什么？ Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口！Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加同义词等！ Jcseg核心功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 密钥短语加密算法.zip

  2. 密钥短语加密算法 实现了C/C++ 密钥短语加密 已制作好用户界面 可读性好 代码简洁.信息安全--密钥短语密码.此密码之首要弱处为，如果密码学家可发现(如频率分析, 暴力破解, 臆测或任何其他方法) 加密文件两字元之原文，则关键值可透过解一方程组得到。 由于我们知道a及m互质，这个事实可被用于快速破解密码。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_43505046

  1. jcseg,Jcseg 是基于 mmseg 算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于 Jetty 的 web 服务器，方便各大语言直接 http 调用，同时提供了最

  2. Jcseg是基于 mmseg 算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于 Jetty 的 web 服务器，方便各大语言直接 http 调用，同时提供了最新版本的 lucene, solr, elasticsearch 的分词接口！Jcseg自带了一个 jcseg.properties 文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加同义词等！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 英语四、六级考试关键单词

  2. 英语考试四、六级关键单词和短语、句子、和翻译！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：65536
    • 提供者：lys20089450108

  1. 四六级写作中的关键词汇及短语汇总

  2. 浩瀚的词库 精简化 很适合各个梯度的考试的写作用词 四级要求4500，考研要求6500，托福要求8000，GRE要求12000

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-29
    • 文件大小：40960
    • 提供者：longer124815

  1. 四六级写作绝对用得到的关键词汇及短语汇总（10份）

  2. 四六级写作绝对用得到的关键词汇及短语汇总

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-24
    • 文件大小：62464
    • 提供者：shizx04

  1. 基于词汇链的关键短语抽取方法的研究

  2. 基于词汇链的关键短语抽取方法的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-20
    • 文件大小：353280
    • 提供者：zyc1013086989

  1. Jcseg中文分词器 v2.6.2

  2. 为您提供Jcseg中文分词器下载，Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene，solr，elasticsearch的分词接口！Jcseg自带了一个jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38608379

  1. KeyphraseDS：通过利用关键短语信息自动生成调查

  2. KeyphraseDS：通过利用关键短语信息自动生成调查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 通过标签传播学习共指解析中的名词短语照应性

  2. 名词短语隐喻性的知识可能会在共指解析中得到有益的利用，从而绕过非隐喻名词短语的解析。 然而，令人惊讶地注意到，最近将自动获取的照应性信息并入共指解析系统的尝试远非期望。 本文提出了一种全局学习方法，该方法通过标签传播算法确定名词短语的隐喻性，以提高基于学习的共指分辨率。 为了消除标签传播中的巨大计算负担。 在算法中，我们采用加权支持向量作为关键实例，以表示训练文本中所有带有照应性标记的NP实例。 此外，探索了两种核，即基于特征的RBF（径向基函数）核和具有近似匹配的卷积树核，以计算两个名词短语之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38603936

  1. 文本分析：非结构化文本中的情感，实体，关系和关键短语-源码

  2. 文字分析 非结构化文本中的情感，实体，关系和关键短语的存储库。 内容 情绪分析 关键短语提取 注意：项目中使用的数据（可在数据目录下访问）仅用于演示目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 利用邻域知识进行单文档摘要和关键短语提取

  2. 文档摘要和关键短语提取是IR和NLP字段中的两个相关任务，它们都旨在从单个文本文档中提取压缩表示。 用于单个文档摘要和关键字短语提取的现有方法通常仅使用指定文档中包含的信息。 本文建议在假定邻居文档可以提供更多知识和更多线索的前提下，使用少量最近邻居文档来改进指定文档的文档摘要和关键短语提取。 通过在文档附近添加一些邻居文档，将指定的文档扩展为一个小的文档集，然后将基于图的排名算法应用于扩展的文档集，以利用指定文档中的本地信息和邻居文档中的全局信息。 在文档理解会议（DUC）基准数据集中的实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746293

  1. wagtail-text-analysis：使用Cloud Api服务从Wagtail内容中检测关键短语和情绪-源码

  2. g文本分析 使用强大的ML Apis，从Wagtail内容中检测关键短语和情绪。 产品特点 使用Azure Text Analytics生成关键词 使用Azure Text Analytics的文本情感 支持的提供商 要求 Python 3.6+ 2+ 访问任何 提供者 Azure文本分析 Azure的文本分析API。 设定值 AZURE_TEXT_ANALYTICS_API_KEY ：Azure计算机视觉API密钥 AZURE_TEXT_ANALYTICS_REGION ：要使用的默认区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_42099906

  1. pygrams：从大量文档（> 1000）中提取关键术语（n-gram）并预测出现-源码

  2. 工具说明 这个基于python的应用程序（ pygrams.py ）旨在从大量（> 1,000）文档pygrams.py自由文本中提取流行或紧急出现的n-gram /术语（单词或短短语）。 出于测试目的，包括了已授予专利文件摘要的示例语料库。 应用程序管道（用户选项部分中的更多详细信息）： 数据可以通过几种文本文档类型（例如，csv，xls，腌制的python数据框等）。 这是整个语料库中经过处理的术语（ngram）列表。 这些术语是稀疏矩阵的列。 用户可以控制以下参数：最小文档频率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：354418688
    • 提供者：weixin_42169971
« 12 3 »