您可以访问KeOps官方获取文档和教程。 GPU上的内核操作，具有autodiff，无内存溢出 KeOps库使您可以计算非常大的数组的通用约简，这些数组的条目由数学公式给出。 它结合了分块缩小方案和自动差分引擎，可通过Matlab ， Python （NumPy或PyTorch）或R后端使用。 这是完全适合的内核矩阵向量的产品和相关的梯度计算，即使全部核矩阵不适合GPU的内存。 数学库将变量理解为矩阵，也称为张量。 （a）这些通常是密集的，并编码为显式的数值数组，可能会占用大量内存。 （b）或