神经元通过突触将尖峰传递到突触后神经元。 实验观察表明，神经元之间的通讯不可靠。 然而，大多数建模和计算研究都考虑了确定性突触相互作用模型。 在本文中，我们研究了由兴奋性和抑制性神经元与不可靠的突触组成的全耦合耦合递归神经元网络中的人口比率编码。 我们使用随机的开关过程来模拟不可靠的突触传递。 我们发现，在噪声较弱的情况下，具有合适的成功传输概率的突触可以增强编码性能。 而在强噪声的情况下，突触相互作用会降低编码性能。 我们还表明，几个重要的突触参数，如兴奋性突触强度，抑制性和兴奋性突触的相对强