回归模型是用于估计解释变量和响应变量之间关系的强大分析工具。 传统上，通常假定精确地观察数据并用清晰的值来表征数据。 但是，在许多情况下，这些数据是以不精确的方式收集的，并根据不确定的变量进行表征。 本文提供了不确定回归模型的残差分析。 此外，给出了一种方法来获得新的解释变量的预测值和响应变量的置信区间。 最后，记录了不确定回归模型的数值示例。