本文提出了一种基于全局关键点结构对应的平面物体图像识别方法。 该技术通过两个步骤起作用：参考关键点选择和结构投影。 全局关键点结构的使用是无序特征包图像表示的扩展，所提出的匹配技术将其用于提高计算效率。 具体而言，我们提出的方法在包含“扁平物体”（例如CD封面，书籍，报纸）的图像数据集中表现出色。 我们的方法的效率和准确性已在带有平面物体和其他物体的自然图片数据库上进行了测试。 结果表明，我们的方法在两种情况下均有效。