本文关注的是连续时间切换时滞神经网络的指数稳定性分析问题。 通过将平均停留时间方法与分段Lyapunov函数技术结合使用，并结合了一种新颖的Lyapunov-Krasovskii函数，该函数受益于延迟分配方法，并与自由加权矩阵技术相结合，提出了充分的条件来保证该函数的指数稳定性。分别具有恒定和时变延迟的开关神经网络。 此外，明确给出了衰减估计。 本文报道的结果不仅取决于延迟，还取决于划分，旨在减少保守性。 数值算例表明了所导出理论结果的有效性。