代码转换文本中的情感检测旨在识别包含多种语言的文本的情感标签。 这项任务的困难包括弥合语言之间的鸿沟和捕获关键的语义信息以进行分类的问题。 为了解决这些问题，我们提出了带有情感词翻译的整体模型，以构建一个功能强大的系统。 我们的系统首先构建英汉情感词典，以在两种语言之间建立联系。 之后，我们分别训练了几种模型，包括CNN，RCNN和基于Attention的LSTM模型。 然后结合它们的分类结果以提高性能。 实验结果表明，该方法效果良好，在十九个系统中排名第二。