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具有抗噪凸包的快速鲁棒支持向量机及其在大规模ncRNA数据分类中的应用
支持向量机(SVM)通过在非编码RNA(ncRNA)数据中的应用获得成功的分类性能。 随着ncRNA序列种类和大小的Swift增加,已经开发了几种基于数据分布和轮廓信息的快速SVM方法来减少其时间复杂性。 但是,它们对噪声和班级不平衡问题都很敏感。 本文提出了一种具有抗噪声凸包的快速,强大的支持向量机,用于大规模ncRNA数据分类(称为FRSVM-ANCH)。 FRSVM-ANCH丢弃特征空间中的异常值,并获得不同类别的凸包。 然后,将凸包作为训练数据及其权重用于训练SVM。 由于对噪声的敏感性
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38595356