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搜索资源列表

  1. 不变矩及其在基于形状特征图像检索中的应用

  2. 提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法，并在此基础上描述了一种基于Hu 形状不变矩的 图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明，使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变 化的不变性，适合于进行图像形状的检索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：185344
    • 提供者：sunny_frank

  1. Sift算法与VC代码

  2. Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：360448
    • 提供者：byxdaz

  1. sift匹配，安装OpenCV和GSL并设置环境，即可运行

  2. sift匹配，安装OpenCV和GSL并设置环境，即可运行，sift匹配具有旋转平移不变性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：417792
    • 提供者：liutingwj

  1. 基于傅里叶描述子的特征提取

  2. 基于便捷的特征提取，采用傅里叶描述子的特征提取，它具有平移，旋转等不变性；

  3. 所属分类：专业指导

  1. SIFT算法英文原文

  2. Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：598016
    • 提供者：shareshow

  1. 不变矩由于对图像旋转、放大、平移具有不变性，因此广泛用于目标识别中，本程序求出了HU提出的七个不变矩。

  2. 不变矩由于对图像旋转、放大、平移具有不变性，因此广泛用于目标识别中，本程序求出了HU提出的七个不变矩。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：956
    • 提供者：miaoxikui

  1. 一种图像纹理特征检索算法

  2. 提出一种基于Radon 和小波变换的图像纹理特征检索算法,对原始图像进行坐标系的旋转校正,确定方向归一化的图像,再对方向归一化后的图像进行Radon 变换. 根据Radon 变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-01
    • 文件大小：459776
    • 提供者：marfee025

  1. SIFT特征提取C++

  2. Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有良好的不变性和很强的匹配能力。SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是一种模式识别技术，其基本思想是在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：linyunzju

  1. VC++ 指纹识别系统源代码

  2. VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：defonds

  1. C++指纹识别源代码

  2. VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhu363770343

  1. Sift图像局部特征提取方法及应用研究

  2. 基于局部特征提取方法是图像处理、分析及模式识别领域的热点研究问题之一。由于该技术有着广泛的应用前景，已经吸引了很多学者的关注，并涌现出了大量的研究成果。利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配，对于图像的模糊、旋转、平移和尺度变换具有很强的鲁棒性，甚至对图像光照和视点变化具有一定的鲁棒性。本文主要研究了基于 SIFT 局部图像特征点提取算法。首先对特征点提取的原理进行了详细研究，针对SIFT算法原理分模块进行了研究；然后本文对SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域的应用进行了讨论；最后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：programmer0000

  1. Opencv下SIFT、SURF、ORB图像匹配

  2. 利用opencv简单实现三种特征点匹配算法。SIFT算法 SIFT特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。SIFT算法时间复杂度的瓶颈在于描述子的建立和匹配 ，如何优化对特征点的描述方法是提升SIFT效率的关键。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：renyaoguoguo

  1. 基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法.pdf

  2. 基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法.pdf,针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题，提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法，以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发，其皮质细胞经过多级变换后，能够最佳权衡图像选择性与不变性。为此，该方法设计成两个阶段。第1阶段中，受生物视觉在水平与垂直方向响应强烈的启发，提出Gabor滤波器与双极滤波器融合的filter to filter方向边缘检测方法。Gabor滤波作为底层滤波器平滑图像，通过高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 重力对偶，用于IIB型超重力中非常特殊的共形场理论

  2. 我们研究具有T（2）对称性的非常特殊的共形场理论的全息双重描述。 在有效的五维爱因斯坦引力与庞大的二维场耦合后构造解决方案后，我们通过一致的截断ansatz将其提升到十维IIB型超重力，从而得出弦论中的新解析解。 从内部Sasaki-Einstein空间的Kaluza-Klein ansatz中，我们获得了它们的场论解释，并在一大类全息N = 1超对称共形场论中进行了具体实现。 这些理论的零压缩产生了具有平移不变性但没有旋转不变性（例如由恒定电磁场引起的旋转不变性）的非相对论性关键系统的全息双重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 一种新一代宽基线影像匹配方法的介绍

  2. 一种新一代宽基线影像匹配方法的介绍，姚国标，杨化超，SIFT特征点提取与匹配方法，具有一定的平移、缩放和旋转不变性，在数字摄影测量与图像处理领域得到了应用，但SIFT不具有仿射不变性�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 基于改进变形雅克比-傅里叶矩的不变性分析

  2. 系统地分析了改进的变形雅克比-傅里叶矩的不变性，并通过充分的实验说明了改进后的雅克比-傅里叶矩具有更好的平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性。此矩是一种理想的、能有效抽取图像特征的不变矩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38717169

  1. 基于局部Zernike矩的RST不变零水印算法

  2. 旋转、缩放和平移(RST)等几何攻击能够破坏水印检测的同步性，使得水印检测失败。针对此问题，提出了一种基于图像局部Zernike矩的RST不变零水印算法。Zernike矩的幅度具有旋转不变性，再结合图像归一化，使其具有缩放和平移不变性。由于Zernike矩的图像重构效果不理想且重构过程中复杂度高，因此水印嵌入选择零水印方案。实验结果表明，该算法对旋转、缩放和平移(RST)的攻击具有很好的鲁棒性，同时对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像处理操作也具有很好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38568548

  1. 面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究

  2. 介绍了经典非局部均值滤波算法与Manjón非局部均值滤波算法,改进了非局部均值滤波方法的相似度权值,使算法在具有旋转平移不变性,保持时间复杂度的同时优化了视觉效果与信噪比。实验通过添加噪声标准差从10~100不等的高斯加性噪声,比较了改进后的算法与传统滤波算法以及Manjón非均值滤波算法,结果表明,改进后的算法无论从视觉上还是数值上都优于Manjón非均值滤波算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744778

  1. 基于神经网络的二维不变性目标识别方法

  2. 提出了一种基于多层前馈神经网络的二维不变性目标识别方法。利用傅里叶描述器提取具有旋转、平移及尺度不变性的目标形状特征。由于所识别的工业工具具有一个自由度,它们的形状有一定的动态变化范围,导致同一目标的形状特征矢量的不唯一性。文中采用含有两个隐层的多层前馈网络学习及识别这些特征矢量。在实验中,对四类机械工具进行测试,并将所提出方法与最近邻分类器进行比较。结果表明,具有反向传播(BP)学习算法的多层前馈网络对噪音和形状特征变化具有鲁棒性,且它还能判断未训练样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38569651

  1. 用零阶圆谐波滤波器实现不变性图像分割

  2. 提出了一种新的,用零阶圆谐波滤波器相关进行图像分割的方法.相关峰的轮廓保持了输入图像的形状.这种方法具有平移不变、旋转不变和尺度不变的特点.并给出了计算机模拟的结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682242
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