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具有泄漏时滞和混合时滞的脉冲复数值神经网络的全局u稳定性
考虑具有三种时延的脉冲复值神经网络,包括泄漏时延,离散时延和分布式时延。 基于复域的同胚映射原理,针对线性矩阵不等式(LMI),提出了满足条件的复值神经网络平衡点的存在和唯一性的充分条件。 通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,并采用自由加权矩阵方法,在LMI中建立了几个依赖于延迟的准则,以检查复值神经网络的全局mu稳定性。 作为这些结果的直接应用,获得了关于指数稳定性,功率稳定性和对数稳定性的几个标准。 提供了两个带有模拟的示例,以证明所提出标准的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38571104