提出了一种多种群文化差异进化算法。 每个种群都通过其私有的文化差异进化算法进行管理，在该算法中，将中心个体引入了信仰空间，选择功能遵循了一种为下一代选择后代的新方法。 为了加快收敛速度​​，各代人之间相互交流知识。 为了防止种群陷入局部最优状态，提出了一种适应性的种群多样性保护机制。 在适应机制中，利用种群之间的文化融合思想来了解种群的融合状态，从而在进化过程中保持种群的多样性。 使用11个约束优化问题对MCDE的性能评估表明，MCDE是一种竞争性方法。 MCDE进一步应用于氨合成系统中的实际优