主成分分析是递归地估计特征向量和相应的特征向量基于其嘈杂观测值的对称矩阵A的特征值Ak = A + Nk， 其中允许A具有任意特征值，且多重性可能大于一。 提出了递归算法及其有序收敛性。 建立：表明第一种算法收敛到单位特征向量对应于最大特征值，第二种算法收敛为一个单位在最大的情况下对应于第二大特征值的特征向量特征值具有单一多重性，或者具有最大特征值的最大特征值特征值大于1，依此类推。 还得出收敛速度。