x星网络是一个信息网络，由相互之间具有连接的中心以及链接到这些中心的不同类型属性组成。 随着x-star网络无处不在，从x-star网络中提取知识已成为一项重要任务。 x-star网络中的相似性搜索旨在查找与给定查询中心相似的中心，该中心具有众多应用程序，包括协作过滤，社区挖掘和网络搜索。 尽管现有方法可产生类似SimRank和P-Rank之类的有希望的相似结果，但它们不适用于大规模的x-star网络。 在本文中，我们提出了一种基于结构的相似性度量NetSim，以有效地计算x星网络中各中心之间的