内存数据库，顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要

目录 1 前言 7 1.1 编写目的 7 1.2 预期读者 8 2 数据库部署模式及选择建议 8 2.1 数据库部署模式 8 2.2 单机模式 8 2.3 HA热备模式 9 2.4 RAC模式 10 2.5 DATAGUARD模式 11 2.6 RAC+DATAGUARD模式 11 2.7 部署模式的选择建议 12 2.8 RAC部署模式应用建议 12 2.9 操作系统参数建议 13 2.9.1 AIX 13 2.9.2 HP 15 3 数据库设计考虑的因素 15 3.1 数据库类型特点分析

Kubernetes核心设计与实现，华为2012实验室编写 • k8s主要解决什么问题？ • 架构和设计思路 • 几个核心的机制 • 社区后续发展方向应用架构趋势:分布式、微服务是云原生( Cloud- Native)应用事实标准 传统银行、传统 °亚马逊、 Netflix、 Google、 运营商 facebook、淘宝、百度 蚂蚁金服、微众银行 传统T:粗粒度SOA架构■松耦合、有状态 互联网:分布式微服务 解耦:无状态、功能独立分离的 在大型、超大型企业中 服务组成 仍然流行 互联网公司、