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  1. 内部排序问题(数据结构和算法分析课程设计)

  2. 包括快速排序、冒泡排序、简单选择排序、归并排序、堆排序、直接插入排序。C++语言实现,Dev C++平台实验通过。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-28
    • 文件大小:679936
    • 提供者:jinzhaowq
  1. 图书管理系统C++代码

  2. 一、 课程设计的基本要求 利用《数据结构》课程的相关知识完成一个具有一定难度的综合设计题目,利用C/C++语言进行程序设计,并规范地完成课程设计报告。通过课程设计,巩固和加深对线性表、栈、队列、字符串、树、图、查找、排序等理论知识的理解;掌握现实复杂问题的分析建模和解决方法(包括问题描述、系统分析、设计建模、代码实现、结果分析等);提高利用计算机分析解决综合性实际问题的基本能力。 具体要求如下: 1、 对现实复杂问题中的数据对象特性及组织方法进行分析和研究,设计适当的数据逻辑结构、存贮结构以及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-23
    • 文件大小:12288
    • 提供者:haixin_1369
  1. 数据结构内部排序算法比较.doc

  2. 内部排序算法比较 【问题描述】 在教科书中,各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数,以取得直观感受。 【基本要求】 (1)对以下6种常用的内部排序算法进行比较z起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。 (2)待排序表的表长不小于1005其中的数据要用伪随机数产生程序产生:至少要用5组不同的输入数据作比较:比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-01-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:blue1922
  1. 数据结构课程设计

  2. 数据结构课程设计课题:内部排序算法比较 第一章 问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中易遇到的问题,所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决!该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序、二路归并排序等,以关键码的比较次数和移动次数分析其特点,并进行比较,估算每种算法的时间消耗,从而比较各种算法的优劣和使用情况!排序表的数据是多种
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-09-03
    • 文件大小:123904
    • 提供者:u011942868
  1. 数据结构(Java)复习题

  2. 1.1 单项选择题 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的① 、数据信息在计算机中的② 以及一组相关的运算等的课程。 ① A.操作对象   B.计算方法  C.逻辑结构  D.数据映象 ② A.存储结构 B.关系 C.运算 D.算法 2. 数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为DS=(D,R),其中D是① 的有限集合,R是D上的② 有限集合。 ① A.算法 B.数据元素 C.数据操作 D.数据对象 ② A.操作 B.映象 C.存储 D.关系 3. 在数
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-06-10
    • 文件大小:479232
    • 提供者:qq_38613120
  1. 传智播客扫地僧视频讲义源码

  2. 本教程共分为5个部分,第一部分是C语言提高部分,第二部分为C++基础部分,第三部分为C++进阶部分,第四部分为C、C++及数据结构基础部分,第五部分为C_C++与设计模式基础,内容非常详细. 第一部分 C语言提高部分目录 01_初学者的企业用人标准寻找引言 02_socketclient_api模型的抽象_初学者应知的标准_传智扫地僧 03_本套视频总体课程简介 04_就业班课程总体简介_课堂答疑 05_初学者建立信心 06_学员学习标准_排序及问题抛出 07_数组做函数参数退化问题剖析_传智
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2019-04-03
    • 文件大小:116
    • 提供者:uestczyh
  1. Data-Structures-and-Algorithims-源码

  2. 数据结构与算法 此仓库中的实验室与Ryerson大学的Data Structures and Algorithims课程有关。 本课程涉及以下主题: 工程软件设计的结构化方法 问题到程序的过程,以及“ big O”和“ big Omega”表示法的简介。 主要内部排序算法:quicksort,heapsort,binsort和更简单,效率较低的方法(例如插入排序)。 线性时间算法也包括在内。 传统的列表,堆栈和队列结构。 同样,基于函数的数学概念映射抽象数据类型。 基于集合的数学模型的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_42100129