前言
tensorflow提供了多种读写方式,我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法,使用这个方法需要我们提前处理好数据格式,不过这种处理方法也有缺陷:不便于存储和不利于分布式处理,因此,TensorFlow提供了一个标准的读写格式和存储协议,不仅如此,TensorFlow也提供了基于多线程队列的读取方式,高效而简洁,读取速度也更快,据一个博主说速度能提高10倍,相当的诱人.【下面的实验均是在tensorflow1.0的环境下进行】
tensorflow的example解析