动物招领所源码，注释十分详细，该系统主要培养面向对象的思维方式。二.使用的技术:(主要是下面这些技术,基本全部用到) 数组(集合) 包 类与对象 继承，重写，多态 抽象类，接口 static属性，static方法，static块 final属性，final方法,final类 三.面向对象的思考方式 将世界看成一个个对象,对象之间可以分类(包),可以相互有继承。面向对象推荐面向接口进行编程，面向接口的核心思想是抽象(只依赖于接口不依赖于具体的实现)这样来构造灵活的系统。 四.系统概述： 流浪动物

农民推荐系统 一个门户网站，可帮助农民选择收益最高的市场。 档案 clean.py-清理数据集以仅包括我们手动选择的市场，并删除空白/空单元格 Combine.py-合并每种蔬菜的所有每月数据集 convert.py-将html xls数据集转换为csv，以便更轻松地访问和修改 getinfo.py-使用自动测试工具Selenium-在给定的时间内自动下载一组作物的所有相关数据集

智能农业系统 使用机器学习和数据分析的Python中实时作物推荐算法的原型。 这项工作以网站的形式提出了一个系统。 Python中的业务逻辑使用机器学习技术，以便在指定位置的天气预报和土壤条件下预测最有利可图的作物。 拟议的系统将整合从土壤，作物库，天气部门获得的数据，并通过应用机器学习算法：多元线性回归，根据当前环境条件对最适合的作物进行预测。 这为农民提供了可以种植的多种农作物选择。 业务逻辑可以位于/code/mlr_algo.py目录中。 使用node.js对服务器进行编程。 要执行该