点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 冠状病毒病大流行-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
JCS:JCS代码:通过联合分类和细分的可解释的COVID-19诊断系统-源码
COVID-CS数据集和JCS模型 该论文的官方资料库:JCS:通过联合分类和分段进行解释的COVID-19诊断系统,IEEE图像处理事务(TIP)2021。 该存储库包含: COVID-CS数据集数据。 我们的JCS模型的培训和测试代码。 本文已被接受并发表在《 。 方法 介绍 最近,2019年冠状病毒病(COVID-19)在200多个国家/地区引起了大流行性疾病,影响了数十亿人。 为了控制感染,识别和分离感染者是最关键的步骤。 主要诊断工具是逆转录聚合酶链React(RT-PCR)测
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:20480
提供者:
weixin_42170790
Covid_Control:机器学习来预测Covid19日用例的未来数量(7天移动平均值)。 牛津数据集的长期短期记忆(LSTM)预测因子和强化学习(RL)处方-源码
共视控制 Covid Control是一种免费且可评估的机器学习模型,可预测Covid19日案例(7天移动平均值)的未来数量。 使用LSTM和强化学习对非药物干预(NPI)进行量化。 利用机器学习挽救人类史无前例的全球健康能效新型冠状病毒(COVID-19)的生命,以帮助拉平曲线。 开发数据驱动的AI系统以预测感染率并制定区域政府,社区和组织可以实施的干预计划(IP)。 当国家重新开放经济和社会时,干预计划可以减少感染病例,最大程度地减少负面经济影响,并带来更好的结果。 动机:Covid19大流
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:25165824
提供者:
weixin_42117622
冠状病毒病大流行-源码
冠状病毒病大流行 2019冠状病毒病 症状 你需要知道的 任何人都可能有轻度至严重的症状。 老年人和患有严重心脏疾病(如心脏病,肺病或糖尿病)的人似乎更有可能因COVID-19疾病而出现更严重的并发症。 注意症状 患有COVID-19的人有广泛的症状报道-从轻度症状到严重疾病。 暴露于病毒后2-14天可能出现症状。 有以下症状的人可能患有COVID-19: 发烧或发冷 咳嗽 呼吸急促或呼吸困难 疲劳 肌肉或身体酸痛 头痛 新的气味和味道损失 流鼻涕或充血 腹泻 此列表不包括所有可能的症状。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:2048
提供者:
weixin_42101056
COVID-19-分析和可视化:该项目旨在分析日冕病毒在多个国家的影响。 用Python开发了一种机器学习模型,以分析趋势并更好地预测其在不久的将来的影响。 使用图表将数据可视化,以推断出预防措施的成功-源码
COVID预测和可视化 该项目分析了冠状病毒大流行的传播和影响,该流行以其快速增长席卷全球。 用Python开发了一种机器学习模型,以分析迄今为止产生的影响并分析各个地区的COVID 19爆发,使用图表将其可视化,并预测即将确认的病例数。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:296960
提供者:
weixin_42160424
合作项目-源码
COVID-19数据集 冠状病毒病2019(COVID-19)时间序列列出已确诊的病例,报告的死亡和报告的康复情况。 数据按国家(有时是次区域)分类。 冠状病毒病(COVID-19)是由并已在全世界产生影响。 2020年3月11日,世界卫生组织(WHO)宣布这是一场大流行,指出当时全球110多个国家和地区的118,000多例冠状病毒病病例。 该数据集包括时间序列数据,这些数据跟踪了全球受COVID-19影响的人数,包括: 确诊的冠状病毒感染病例 据报告因冠状病毒而死亡的人数 据报从中康复的人
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:9437184
提供者:
weixin_42174176
covid-19:关于病例的新型冠状病毒2019时间序列数据-源码
COVID-19数据集 冠状病毒病2019(COVID-19)时间序列列出已确诊的病例,报告的死亡和报告的康复情况。 数据按国家(有时是次区域)分类。 冠状病毒病(COVID-19)是由并已在全世界产生影响。 2020年3月11日,世界卫生组织(WHO)宣布这是一场大流行,指出当时全球110多个国家和地区的118,000多例冠状病毒病病例。 该数据集包括时间序列数据,这些数据跟踪了全球受COVID-19影响的人数,包括: 确诊的冠状病毒感染病例 据报告因冠状病毒而死亡的人数 据报从中康复的人
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:16777216
提供者:
weixin_42170790
COVID-19:有关COVID-19的InfoData(全球)。 欢迎其他国家的公关-源码
新冠肺炎 冠状病毒病2019(COVID-19)是一种由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2(SARS-CoV-2)引起的传染性呼吸道和血管病。 它最初在中国武汉被发现,并引起了持续的大流行。 COVID-19的常见症状包括发烧,咳嗽,疲劳,呼吸困难以及气味和味觉丧失。 暴露于病毒后一到十四天症状开始。 虽然大多数人症状较轻,但有些人会发展为急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。 细胞因子风暴,多器官衰竭,败血性休克和血凝块可能导致ARDS沉淀。 已经观察到对器官(尤其是肺和心脏)的长期损害。 令人担
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:252928
提供者:
weixin_42146230
COVIDNet-CT:COVID-Net开源计划-从胸部CT检测COVID-19的模型-源码
COVID-Net开源计划-COVID-Net CT 注意:此处提供的COVID-Net CT模型旨在用作参考模型,可以在可获得新数据时对其进行构建和增强。 它们目前正处于研究阶段,尚不打算作为可用于生产的模型(即,不用于直接临床诊断),并且随着新数据的到来,我们正在不断努力改进它们。 请不要使用COVID-Net CT进行自我诊断,并向当地卫生部门寻求帮助。 2021-01-26更新:我们发布了以及数据集,分别包含来自3745位患者的194,922个CT切片和来自4,501位患者的201,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42134051