UCLA CS 249：图神经网络（GNN） 课程说明 这是一门面向研究生的研究型课程，于2021年冬季提供。该课程旨在介绍和讨论图神经网络（GNN）的最新进展，旨在为不同图应用的图数据设计深度学习算法。 该课程包括讲师的授课时间，涵盖图神经网络的基础知识，以及由学生撰写的论文阅读和演讲，内容涵盖最近的GNN论文。 要求学生进行与GNN相关的基于团队的研究项目，并将该项目介绍给全班同学。 课程要求 在本课程中，每个学生将：1）提交一份与GNN相关的论文； 2）与小组一起完成课程项目。 这个Gi