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搜索资源列表
基于决策树的指代消解算法
哈工大某大四学生的毕业论文答辩 比较详细 基于决策树的
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-09
文件大小:166912
提供者:
wssgtt
数据挖掘论文合集之决策树篇
这是数据挖掘论文合集中决策树的部分。其它部分也都已上传。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-06
文件大小:15728640
提供者:
zhywjw
基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究
该论文具体阐述了数据挖掘中的决策树算法在成绩分析中的应用,帮助观察成绩的总体情况以及成绩的分类等
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-08
文件大小:2097152
提供者:
zhapin123
英文论文--决策树分类算法
决策树分类算法的论文,英文版。数据挖掘方面
所属分类:
其它
发布日期:2008-01-21
文件大小:156672
提供者:
currenttt
计算动词决策树设计-论文
随着计算动词理论的不断发展,其应用受到越来越多的关注。计算动词对科学和工程的几乎每个分支都有如此深远的影响的原因是现在科学和工程的语言是数学语言而非自然语言。在本文中,我们在术语“决策树”前加上“计算动词”,将其称之为计算动词决策树(简称动词决策树),计算动词决策树便是计算动词理论的应用之一。 本文介绍了计算动词决策树的概念和结构,并提出了一种基于计算动词熵、计算动词相似度的算法,该算法可以解决如何从训练样本中学习计算动词决策树的问题。同时,本文通过一些具体实例来说明动词决策树对于动态过程历史
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-13
文件大小:851968
提供者:
yuki9599
系统工程论文 决策树技术在学生成绩分析中的应用研究
关于系统工程的浅析决策树技术在学生成绩分析中的应用研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-11
文件大小:1048576
提供者:
huapofeixue
决策树论文收集
在学校购买的数据库资源中搜集的数据挖掘中决策树方面的内容 20片论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-02-21
文件大小:4194304
提供者:
mynamefmm
基于决策树学习的研究
该论文主要是针对机器学习中决策树学习方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-25
文件大小:292864
提供者:
yinhaiyan2011
基于贝叶斯的决策树算法研究
从cnki上下载的一些基于贝叶斯的决策树算法研究的论文。
所属分类:
数据库
发布日期:2011-07-24
文件大小:3145728
提供者:
shuaisf
决策树分类技术研究
很好的介绍决策树分类技术的论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-05-31
文件大小:234496
提供者:
iwtdld111
决策树论文资料
用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-06-04
文件大小:102400
提供者:
good3647058
基于weka平台的决策树算法设计与实现
基于weka平台的决策树算法设计与实现 是一篇博士论文 很不错,介绍很详细
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-01
文件大小:4194304
提供者:
wantongtang
五种决策树的比较
机器学习方面决策树的学术论文,五种决策树包括C4.5,CART,Fuzzy ID3,FS-DT,Yuan‘s FDT
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-05
文件大小:3145728
提供者:
xd_psychic
决策树学习及其剪枝算法
决策树学习及其剪枝算法研究论文。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-11
文件大小:4194304
提供者:
qq_24410613
数据挖掘中决策树分类算法的研究.nh
决策书方面优秀的国内外论文,可帮你了解决策树方面的东西,对你的研究和学习很有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2008-11-24
文件大小:3145728
提供者:
fanyanwei99
数据挖掘中决策树分类技术研究
数据挖掘中决策树分类技术研究 写论文的好参考资料
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-27
文件大小:236544
提供者:
hantansy
基于决策树的模糊聚类评价算法及其在证券领域的应用
<>是一篇硕士论文,仅供参考.
所属分类:
金融
发布日期:2012-03-01
文件大小:991232
提供者:
pable230
决策树算法经典优秀论文(1).zip
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所属分类:
讲义
发布日期:2020-09-03
文件大小:25165824
提供者:
weixin_45699536
决策树缺失值处理
决策树 1.决策树缺失值处理 1.1对于训练模型,训练数据部分样本的部分特征值缺失的情况下,做法是:把该数据按比例分成三份数据。可以算出该特征的信息增益。 1.2对于预测数据,C4.5中采用的方法是:测试样本在该属性值上有缺失值,那么就同时探查(计算)所有分支,然后算每个类别的概率,取概率最大的类别赋值给该样本。 1.3测试样本属性也有缺失值那要怎么办? 有论文里讨论过: 2.决策树应用的案例: import csv from sklearn.feature_extraction import
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:50176
提供者:
weixin_38654380
很棒的决策树论文:有关决策树,分类树和回归树的研究论文集以及实施-源码
很棒的决策树研究论文 精选的决策,分类和回归树研究论文清单,包括来自以下会议的实现: 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 关于,,,和论文的类似集合以及实现。 2020年 DTCA:可解释的索赔验证基于决策树的共同注意网络(ACL 2020) 吴连伟,袁Yuan,赵永强,梁浩,安布琳·纳齐尔 隐私保护梯度提升决策树(AAAI 2020) 李勤彬,吴兆敏,温则宜,何炳生 实用联合梯度提升决策树(AAAI 2020) 李勤彬,温则宜,何炳生 最优决策树的有效推
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:47104
提供者:
weixin_42168902
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