代码来自Peter Harrington《机器学习实战 · 第三章》一.决策树的构造及绘制整体代码二.构造及绘制的各部分函数1.计算给定数据集的香农熵2.按照给定特征划分数据集3.选择最好的数据集划分方式4.创建树的函数代码5.使用文本注解绘制树节点6.获取叶节点的数目和树的层数7.plotTree函数三.测试和存储分类器8.使用决策树的分类函数9.使用pickle模块存储决策树10.使用决策树预测隐形眼镜类型 一.决策树的构造及绘制整体代码 数据表： 海洋生物数据 不浮出水面