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搜索资源列表

  1. 决策树算法

  2. 决策树算法为机器学习领域最经典算法之一，本课件以1个案例引入决策树算法在日常工作中的应用，之后通过示例详细介绍决策树算法的核心概念信息熵的应用，系统介绍ID3算法，并以Python语言加以实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u011442043

  1. 决策树python实现

  2. 基于python逐步实现Decision Tree(决策树)，分为以下几块： 加载数据集 熵的计算 根据最佳分割feature进行数据分割 根据最大信息增益选择最佳分割feature 递归构建决策树 样本分类

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：abcjennifer

  1. 决策树算法之ID3

  2. 用Python写的决策树算法，有基本框架，很容易改写成CART和C4.5，在两个小数据集上测试准确率为100%和90%

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-01-14
    • 文件大小：23552
    • 提供者：kb_1024

  1. 决策树算法python实现

  2. python实现决策树，具体步骤参考博文：http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/45965463

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：dream_angel_z

  1. 用Python实现决策树分类算法

  2. 1. 使用Python实现基本的决策树算法； 2. 主要使用pandas的DataFrame实现； 3. 为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别； 3. 没有画决策树图

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：a464357735

  1. python 决策树实例代码

  2. python决策树的实例代码，相应的文件和详细的注释说明，直接运行test_tree文件即可显示结果

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-08-15
    • 文件大小：8192
    • 提供者：zhaofrjx

  1. 机器学习（决策树）

  2. 运用Python实现了简单了ID3，C4.5的决策树分类，可以简单理解决策树原理和分类效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zx10212029

  1. ID3决策树算法

  2. ID3决策树的matlab代码和python代码，以及数据集

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-12-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhj_matlab

  1. python决策树代码

  2. python决策树代码

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-01-16
    • 文件大小：8192
    • 提供者：icefire_tyh

  1. 决策树 python代码

  2. 决策树代码

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：54272
    • 提供者：bigfish_yukang

  1. 决策树联系数据源

  2. 为决策树的代码实现提供数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-02-24
    • 文件大小：423
    • 提供者：qq_35318838

  1. python 机器学习-决策树算法实现

  2. python 机器学习-决策树算法实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-03-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：l_x_d_

  1. python决策树代码

  2. 决策树python代码的简单实现具体可以参考博客

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：redhatforyou

  1. 使用Python实现决策树

  2. 2017年3月16号关于决策树的资源上传错了，这一份才是决策树的Python代码实现，包含详细的中文注释，欢迎下载学习。Python版本为2.7.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-24
    • 文件大小：6144
    • 提供者：flying_sfeng

  1. c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现

  2. c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现，包含数据集，运行结果以字典的形式进行存储

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_26191927

  1. 决策树 Python 实现

  2. 决策树入门了解，数据挖掘经典算法之一，内容包括决策树的实例，是入门的必备材料！

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：aimi_11

  1. 波士顿房价决策树python编码

  2. 波士顿房价机器学习作业python编码，策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_32900573

  1. 决策树 python

  2. 1．分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。 2．决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很好，并且复杂度小的决策树。因为从可能的决策树中直接选取最优决策树是NP完全问题。现实中采用启发式方法学习次优的决策树。 决策树学习算法包括3部分：特征选择、树的生成和树的剪枝。常用的算法有ID3、 C4.5和CART。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_44990155

  1. 决策树python代码

  2. 用python实现决策树

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wzloooooo

  1. 决策树python文件

  2. 决策树python文件

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：cmax01
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