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  1. 决策表中的一致性测度,包含度和模糊测度

  2. 经典一致性程度对于测量决策表的一致性有一些限制,其中仅考虑目标决策的较低近似值。 在本文中,我们集中于如何度量目标概念和决策表的一致性以及粗糙集理论中粗糙集和粗糙决策的模糊性。 对于三种类型的决策表(完整,不完整和最大一致性块),分别通过使用等价类,容差类和最大一致性块(包括其自身)来定义对象的隶属函数。 基于这些隶属函数,我们引入一致性度量以评估目标集和决策表的一致性,并定义模糊性度量以计算这三种类型的决策表中粗糙集和粗糙决策的模糊性。 此外,还建立了一致性,包含度和模糊测度之间的关系。 这些
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:329728
    • 提供者:weixin_38681628