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  1. 串口操作,实现时间校对,准确率达到10毫秒

  2. 串口操作,实现时间校对,准确率达到10毫秒,具有很高的研究价值
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-31
    • 文件大小:323584
    • 提供者:hejiangp
  1. 人脸识别高准确率算法实现代码

  2. 准确率达90%以上,事先对人脸进行处理!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-26
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:AC_frantic
  1. 求聚类准确率的程序,

  2. 求聚类准确率的程序,在数据挖掘中常用的一个程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-05
    • 文件大小:981
    • 提供者:gxh870919
  1. 人脸识别准确率的相关分析

  2. 关于人脸识别准确率的分析,利用matlab语言编写而成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-05-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:mrwei2014
  1. 像素分类准确率计算MATLAB程序

  2. 计算硬件测试结果正确率、漏警率、虚警率和分类器准确率,需要原始图片,人工标记图片和硬件检测输出文件。 分为三个文件夹放图片,文件夹original放原始图片,文件夹manual放人工标记图片,文件夹out放硬件检测的输出图片,三个文件夹中对应的图片文件名必须相同。 创建文件夹时,根据路径修改程序中的文件路径,直接运行得到正确率、漏警率、虚警率和分类器准确率结果,计算结果即是文件夹下所有图像统计的结果。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-06-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:sinat_29237031
  1. CNN_with_numpy.zip,98%的高准确率numpy实现!

  2. 基于numpy的卷积神经网络的手写实现,准确率超98%高精度实现,适合新手加深对CNN内部结构实现的理解。主要模块实现在block中。torchvision用于加载MNIST数据集,也可以自定义数据集。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_40313940
  1. 技术文档:OCRMax:自动文字读取准确率达到99%.pdf

  2. 技术文档:OCRMax:自动文字读取准确率达到99%pdf,技术文档:OCRMax:自动文字读取准确率达到99%
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 北航考博2011概率论与数理统计真题(准确率达90%)

  2. 北京航空航天大学 计算机学院 博士生考试 2010年-概率论与数理统计(回忆准确率达90%)本人系北航2011届新生,参加的去年2010年11月的北航博考。成绩还不错,资源是本人考完凭回忆总结的,很有参考价值,希望对今后考博的同学有帮助!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-28
    • 文件大小:188416
    • 提供者:wf0325
  1. 5G试题5GNR通信 考试专用 准确率非常,,.docx

  2. 第五代通信系统,5GNR通信 考试专用 准确率非常高,有助于专业工作的开站,帮助梳理理论知识,包含现有VUE考试题目,5GNR通信 考试专用 准确率非常高,有助于专业工作的开站,帮助梳理理论知识,包含现有VUE考试题目,
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-06-24
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_48919247
  1. Pytorch 实现计算分类器准确率(总分类及子分类)

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch 实现计算分类器准确率(总分类及子分类),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_38655284
  1. 使用python matploblib库绘制准确率,损失率折线图

  2. 主要介绍了使用python matploblib库绘制准确率,损失率折线图,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38517122
  1. Kears 使用:通过回调函数保存最佳准确率下的模型操作

  2. 主要介绍了Kears 使用:通过回调函数保存最佳准确率下的模型操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:93184
    • 提供者:weixin_38669881
  1. 解决Alexnet训练模型在每个epoch中准确率和loss都会一升一降问题

  2. 主要介绍了解决Alexnet训练模型在每个epoch中准确率和loss都会一升一降问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38518958
  1. 医疗电子中的低成本高准确率的心率传感器方案

  2. 导读:可穿戴设备很火的原因之一,是把各种健康应用植入设备中,可以随时随地监测人体生理和身体状况。而这些应用离不开各种传感器:温度、湿度、心率,还有比较困难的血糖、血压、血脂等传感器,国内一家公司研发出一种低成本高准确率的心率传感器,可用于可穿戴设备。    业内人士松恩电子张雪松报料,他们公司已经开发出了低成本高准确率的心率传感器模块,可用于可佩戴式电子产品和新式测试方法的脉搏测量仪器中,并提供了方案DEMO板照片。    这块DEMO板上有三个主要的器件。其中的白色器件就是心率传感器,DEMO
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38553381
  1. pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率

  2. 我用的是Anaconda3 ,用spyder编写pytorch的代码,在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境(虚拟环境的名字就叫pytorch)。 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打开Anaconda Prompt,然后输入activate pytorch,进入pytorch. 2.输入pip install tensorboardX,安装完成后,输入python,用from tensorboardX import SummaryWriter检验是否安装成功。如下图所示: 3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:277504
    • 提供者:weixin_38632624
  1. Pytorch 实现计算分类器准确率(总分类及子分类)

  2. 分类器平均准确率计算: correct = torch.zeros(1).squeeze().cuda() total = torch.zeros(1).squeeze().cuda() for i, (images, labels) in enumerate(train_loader): images = Variable(images.cuda()) labels = Variable(labels.cuda()) output = model(imag
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38685538
  1. Tensorflow 2.1训练 实战 cifar10 完整代码 准确率 88.6% 模型 Resnet SENet Inception

  2. 环境: tensorflow 2.1 最好用GPU 模型: Resnet:把前一层的数据直接加到下一层里。减少数据在传播过程中过多的丢失。 SENet: 学习每一层的通道之间的关系 Inception: 每一层都用不同的核(1×1,3×3,5×5)来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。 用Resnet ,SENet, Inceptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100. 训练数据:Cifar10 或者 Cifar 100 训练集上准确率:97.11%左右 验证集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38674883
  1. 人工智能Matlab鸢尾花分类器+归一化+输入excel数据计算分类器准确率+150个鸢尾花数据

  2. 内含山鸢尾、变色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾花分类器,归一化函数,输入excel文档中的鸢尾花花瓣花萼长宽计算分类器的准确率的完整过程和注释,配套150个鸢尾花数据
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-12-30
    • 文件大小:19456
    • 提供者:zh15627569408
  1. 谷歌开源缩放模型EfficientNets:ImageNet准确率创纪录,效率提高10倍

  2. 晓查 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近,谷歌基于AutoML开发了EfficientNets,这是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率,再次刷新了纪录。 虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0.1%,但是模型更小更快,参数的数量和FLOPS都大大减少,效率提升了10倍! 开发EfficientNets是来自谷歌大脑的工程师Mingxing Tan和首席科学家Quoc V. Le,他们的文章《EfficientNet: Rethin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:630784
    • 提供者:weixin_38618521
  1. EvaluatorOnMahout:在mahout原始码之上,至少提供更好的封装,提供评估器功能,包括准确率,召回率等评估方法。主要是用于推荐系统的评估,包括相似度计算,基于用户或基于物品推荐相关方法的评估-源码

  2. 评估师 在mahout原始码之上,并至少提供了更好的封装,提供评估器功能,包括准确率,召回率等评估方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42133680
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