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  1. 不同频率下信号的变换和各种窗函数变换下信号

  2. 通过matlab对录音信号的幅度频率变换，减抽样，巴特沃斯窗，FIR窗和布莱克曼窗变换，输出各种变换后信号图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：137216
    • 提供者：liaojiawen520

  1. 数字信号处理实验程序

  2. 对信号的采样与处理，减抽样，傅里叶变换，以及频谱图等

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：104448
    • 提供者：laoshui19881114

  1. 嵌入式操作系统设计复习题

  2. 复习ti 、在通信设备中，属于线性系统的电路有线性放大器、滤波器、均衡器、相加 （减）器、微分（积分）电路以及工作于线性状态下的反馈控制电路等。 2、零中频接收机是将有用信号直接变换到基 带 ，中频为零。 3、滤波器按处理的信号形式可分为模拟滤波器、数字滤波器和抽样数据滤

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2014-06-06
    • 文件大小：240640
    • 提供者：qq_16176331

  1. DSP算法应用与设计（2.1）.pdf.pdf

  2. DSP算法应用与设计（2.1）.pdfpdf,DSP算法应用与设计（2.1）.pdf42第一部分DP其使用 DRAM far TDRAM 工RA阿 白y1enx工DRAM ⑦,闩举程序怎样开始?谁调这个爿举程序? 儇设写好了一个C程序,编译-汇编并链唼后,把它下载到DSF或一块与DSP相连的ROM 屮,然后按下复位键,发生了什么?它怎样开始? 程序员必须确信自举强序调用了,其广法是提供一个揞向自举函数c_ intto的中断向量 特别是与DSP复位关联的中断向量必须设置成指向举函数,参考图2-19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38744375

  1. LDA模型里Gibbs sampling后验概率详细推导过程

  2. LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！Gibbs Sampling Derivation for LDA and ToT, Han Xiao, Ping luo Gibbs sampling:为了对x进行佔计,一般我们要从 P(X)≡P 中进行抽样。如果P(X)不易求得,我们可以通过对所有的P(x|X_)进行抽样来近似 其步骤如

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：492544
    • 提供者：wtdxhzx

  1. 氧化铝生产的蒸发过程故障检测仿真研究

  2. 研究氧化铝蒸发过程故障检测问题 氧化铝蒸发过程是一个非线性，时变的过程，结构错综复杂，样本数据少和难以建立精确模型进行实时检测问题。为此，提出了一种采用贝叶斯网络的小数据集蒸发过程故障检测方法 首先，在贝叶斯理论基础上，提出了一种结合领域知识的贪婪结构学习算法，由领域知识引导加边 减边和转边算子搜索，加速找到评分最高的网络结构。 然后，小数据集通过Bootstrap 抽样法获得大样本数据，经由改进的结构学习算法得到贝叶斯故障检测网络，检测网络包含变量的拓扑结构图及其条件概率表 用已知数据对检测网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38655347

  1. 基于动态奖惩电价的微电网与配网协调优化运行

  2. 为了减轻微电网接入对配网带来的影响，同时提高微电网参与配网优化调度的积极性，提出一种基于动态奖惩电价的含多微电网的配网分层协调优化模型及其优化方法。该模型以10 kV馈线处负荷曲线削峰填谷为目标，给出各微电网的参考计划交换功率曲线，各微电网再以各自综合发电成本最小为目标、日前调度交换功率为约束进行二次优化，与配网下发计划交换功率曲线进行匹配，根据匹配程度调整动态奖惩电价。引入一种改进的细菌群体趋药性算法，通过速度和感知范围的自适应调整，使算法的全局和局部搜索能力得到平衡。通过拉丁超立方抽样产生分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 风电功率爬坡事件作用下考虑时序特性的系统风险评估

  2. 与常规的风电功率随机波动相比，风电功率爬坡事件具有明显的时序特性。为准确评估其对系统运行风险的影响，分析风电功率爬坡事件的特点及发生过程，并基于非序贯蒙特卡罗模拟法推导与之相适应的常规机组停运模型。通过对常规机组可能停运时刻和对应的运行状态分别进行抽样，考虑爬坡事件与常规机组停运之间的时序关系对评估结果的影响。在计及低频减载及AGC调节作用的基础上，采用频率越限次数和失负荷期望对系统运行风险进行评估。以IEEE RTS 24节点系统为例，对多种场景下系统运行风险进行评估及对比分析，验证了所提模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731385