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  1. ArcMap编辑手册.part1

  2. ArcMap编辑手册,中文版;节选 第四章 编辑拓扑 119 什么是拓扑? 120 数据编辑者的拓扑基础 121 拓扑规则 124 拓扑错误和异常 132 拓扑的几何元素 133 编辑拓扑中的元素 135 纠正拓扑错误 138 用拓扑工具生成新要素 139 添加 Topology 工具条 141 地图拓扑概念 142 创建地图拓扑 143
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-26
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:simon_21
  1. 基于匹配的遥感影像自动纠正方法研究

  2. 针对多源遥感影像人工几何纠正方法存在精度差、效率低等问题,提出了一套新的基于匹配技术的自动纠正算法流程.该流程基于仿射变换对待纠正影像和已地理编码的参考影像进行粗配准.在利用Harris算子从两幅图像中分别提取特征点的基础上,通过由特征点和小波影像金字塔引导的从粗到精的匹配策略获得控制点对,再利用多项式拟合迭代法剔除错误点对.在获得大量的高精度控制点对后,利用不规则三角网(TIN)仿射变换法对影像进行纠正,并对杭州地区多源遥感影像进行纠正试验.结果表明,使用该方法选取的控制点均方根误差(RMS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-03
    • 文件大小:283648
    • 提供者:kim19841016
  1. 用ENVI进行图像镶嵌

  2. 图像镶嵌(拚接)是将多个具有重叠部分的图像制作成一个没有重叠的新图像。有基于像 元的拚接和基于地理坐标的拚接。本节介绍基于像元的图像拚接。 准备工作: 1) 要参加拚接的图像必须具有统一的坐标系,即首先进行图像的几何纠正。 2) 图像灰度的调整;对于彩色图像,需要从红绿蓝三个波段分别进行灰度的调整;对于多 个波段的图像文件,进行一一对应的多个波段的灰度调整。灰度调整的方法是进行交互 式的图像拉伸,进行图像直方图的规定化,或者进行更加复杂的类似变化。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-14
    • 文件大小:705536
    • 提供者:crow65
  1. matlab实现图像纠正融合

  2. 武大遥感图像编程实习,专业课课程资源,实现图像几何纠正、加权融合、比值变换融合、乘积变换融合,并进行精度评定等。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:eva_skye
  1. KesionIEXAM在线考试系统 v6.0.181224.zip

  2. KesionIEXAM在线考试系统简介 KESIONIEXAM在线考试系统 是针对任何需要开展网络考试测评、知识竞赛的学校、企业、机关单位设计的新一代全B/S架构的网络考试系统,支持丰富的题型如主观题、单选题、多选题、判断题和填空题等,支持按知识点,部门(班级)等考后统计排名分析,全面实现了"网上学习、网上练习、网上作业、网上考试、网上批阅"全自动化的开发目标等等。 KesionIEXAM在线考试系统 v6.0.181224 更新日志 1、对前台入口进行了优化,考试选择页面中增加了数据显示,对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-09
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 使用压缩感知的遥感图像振荡畸变几何校正方法

  2. 卫星平台振动和反射镜震颤会引起遥感图像中的振荡畸变。这类畸变难以通过常用的几何校正方法消除。对此,提出了一种使用压缩感知的几何校正方法。该方法基于有理函数模型(RFM)进行几何校正。在校正过程中,利用初始的RFM 计算出地面控制点(GCPs)在图像中的投影坐标与实际成像坐标之间的偏差(称为投影偏差),以地面控制点处的投影偏差作为采样值,使用压缩感知技术重构出所有像元处的投影偏差,并据此对RFM 进行像方补偿;利用经过补偿的RFM 进行遥感图像纠正。通过补偿,消除了振荡畸变引起的RFM 模型误差,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38724349
  1. 基于激光强度分类的机载与地面激光雷达点云配准方法

  2. 目前, 机载与地面激光雷达(LiDAR)点云配准方法大多利用三维点云的几何信息来获取机载与地面LiDAR点云的同名特征, 并计算点云坐标转换参数, 实现点云配准;提出了一种基于激光强度分类的配准新方法, 首先对机载与地面LiDAR点云的激光强度信息进行纠正与分类, 然后基于分类结果提取特征平面, 将特征平面间的拓扑关系与分类结果作为约束条件, 匹配得到同名特征平面, 最后计算坐标转换参数, 实现机载与地面LiDAR点云配准。实验结果表明:与传统方法相比, 所提方法可以减小机载与地面LiDAR因扫
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38670297