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  1. 计算机网络课后习题答案

  2. 1.什么是计算机网络？计算机网络由什么组成？ 　　答：为了方便用户，将分布在不同地理位置的计算机资源相连，实现信息交流和资源的共享。计算机资源主要指计算机硬件、软件与数据。数据是信息的载体。计算机网络的功能包括网络通信、资源管理、网络服务、网络管理和互动操作的能力。计算机网络技术是计算机技术与通信技术的结合。 　　2. 计算机多用户系统和网络系统有什么异同点？ 　　集中的单机多用户系统与网络计算机系统的比较说明 　 单机多用户 网络系统 　　CPU 　共用一个或几个 　　多个处理机 　　共享

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：134144
    • 提供者：xiaoyuer1021

  1. 城市公交网络建模及其可靠性研究

  2. 优先发展公交已经成为国家的一项基本国策，是解决大、中城市交通的最佳途径。城市公交网络是随着城市的发展而不断调整补充形成，人们对其拓扑性质及发展特点缺乏系统认识，造成了城市公交系统规划建设的盲目性和主观性。因此，本文从复杂网络视角分析城市公交系统的复杂性及可靠性，基于MATLAB与PAJEK软件技术，建立西安公交网络模型，分析其静态几何量，最后对西安、北京、杭州三个城市的可靠性进行仿真对比。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wh_wxy

  1. API之网络函数---整理网络函数及功能

  2. API之网络函数1. API之网络函数 WNetAddConnection 创建同一个网络资源的永久性连接 WNetAddConnection2 创建同一个网络资源的连接 WNetAddConnection3 创建同一个网络资源的连接 WNetCancelConnection 结束一个网络连接 WNetCancelConnection2 结束一个网络连接 WNetCloseEnum 结束一次枚举操作 WNetConnectionDialog 启动一个标准对话框，以便建立同网络资源的连接 WNe

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2008-09-01
    • 文件大小：38912
    • 提供者：zscstar

  1. arcgis engine 几何网络的建立

  2. arcgis engine建立几何网络的源代码

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-05-01
    • 文件大小：34816
    • 提供者：wfy_wl

  1. 大规模无线传感器网络正六边形覆盖时的传输容量研究

  2. 针对监测覆盖效果最佳的正六边形，利用随机几何理论建立无线传感器网络模型，并根据节点分布情况，推导计算节点距离的累计分布函数和概率密度函数。采用功率控制机制，研究CSMA协议下的网络中断概率和网络传输容量。仿真结果表明，正六边形覆盖监测区域内的系统中断概率较低，网络传输容量较大。空间分组密度、网络编码效率、退避次数和重传次数决定了网络传输容量的大小，这为研究无线传感器网络的传输性能提供了理论参考依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 断裂破碎带岩体裂隙网络随机反演及应用

  2. 运用数理统计理论,对量测得到有限数量的断裂破碎带岩体裂隙进行统计分析,建立其裂隙的倾向、倾角、迹长、隙宽、间距等几何参数的随机概率统计模型,并应用Monte Carlo方法反演得到断裂碎裂带岩体裂隙网络系统,得出服从高斯、负指数分布规律的裂隙网络模型。实例的计算结果表明:研究区内岩体中裂隙网络的渗透性较好,80%以上的结构面相互连通,阻水性能差,并且显示出3个优势导水方向,即NE、NW和近EW。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637272

  1. 来自随机张量网络的全息相干态

  2. 随机张量网络提供了有用的模型，其中包含了全息对偶性的各种重要特征。 通常针对由张量的连接指定的固定图几何定义张量网络。 在本文中，我们推广了随机张量网络方法以允许不同空间几何形状的量子叠加。 我们建立了一个框架，在该框架中，将所有可能的图（以所有可能的图的加权相邻矩阵为特征）映射到边界希尔伯特空间，并形成边界的不完全基础。 我们称这种不完整的基础为全息相干态。 可以在此基础上扩展通用边界状态，该状态将状态描述为主体中不同空间几何形状的叠加。 我们讨论如何定义独特的经典几何形状以及周围的小波动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：991232
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 自由量子场纠缠重整化的信息几何

  2. 我们在两个场论的基态张量网络表示中的正负熵的差分生成与基于Fisher信息度量的这些状态的几何描述之间建立了明确的联系。 我们展示了尽管张量网络的定义中存在不可减少的规范自由度，但几何描述如何保持不变。 结果可能有助于理解时空如何从量子态的分布出现，或更具体地从与那些分布相伴的量子纠缠结构出现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38631960

  1. 结构面网络模拟及其工程应用

  2. 结构面网络模拟及其工程应用，李建强，，对工程区结构面大量的统计调查数据建立数据库，并进行随机抽样试验，计算所求结构面几何参数的统计特征，建立几何参数的概率模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38587924

  1. 安太堡矿南端帮岩体三维裂隙网络及块体研究

  2. 根据安太堡露天矿露井联采条件下端帮裂隙的实际测量,根据裂隙的方向对裂隙进行分组,分别计算出端帮观测面上每组裂隙的平均产状、迹长等几何参数及密度函数。统计结果表明,观测面上的裂隙方向服从费舍尔分布,裂隙迹长服从对数正态分布。根据每组裂隙的数量和裂隙迹长的均值、标准差、一维密度的值,应用Monte-Carlo法原理模拟端帮三维裂隙网络。根据裂隙模型,建立了块体理论模型,分析和预测该矿的南端帮块体分布情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38703669

  1. 裂缝性底水气藏分形几何见水模型

  2. 针对裂缝分布复杂,仅依靠双重介质模型不能研究裂缝对底水气藏开发影响的问题,引入分形几何来描述裂缝网络,建立了考虑裂缝的底水气藏见水模型.基于底水气藏的两种渗流模式的假设,射孔段为平面径向流,射孔段以下为半球面流,建立了分形裂缝底水气藏见水模型.该模型能确定底水突破时间和不同时刻水锥形态,并能定量分析裂缝发育特征对底水气藏开发的影响.实例分析表明:裂缝越扭曲复杂,迂曲度分维数越大,底水突破时间越大;气层厚度越大,底水突破时间越大;气井产量越大,底水突破越快.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38619207

  1. 基于PSO-RBF神经网络的示功图识别

  2. 针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，构成代表对应工况的12个综合特征参数，利用RBF神经网络建立识别网络模型，对数据进行网络训练得到RBF神经网络。通过MATLAB仿真平台完成了PSORBF神经网络的示功图识别的仿真验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 基于PSO-RBF神经网络的示功图识别

  2. 针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，构成代表对应工况的12个综合特征参数，利用RBF神经网络建立识别网络模型，对数据进行网络训练得到RBF神经网络。通过MATLAB仿真平台完成了PSORBF神经网络的示功图识别的仿真验证，实际运用在油田生产中准确性良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 通信与网络中的基于旋转体矩量法的高性能微波传输天线分析与设计

  2. 摘要：在分析口径较小，焦距较短，带有复杂结构馈源的毫米波反射面天线时，不再适合采用高频近似方法，而采用全波矩量法求解，由于其巨大的计算量在PC机上求解还有很大的困难，提出一种计算毫米波反射面的新方法，充分利用计算模型轴对称这一几何特性，建立旋转体矩量法模型，并把该方法应用到设计微波传输系统中的小口径毫米波反射面天线上。由于在建模中考虑了馈源和主抛物面之间的互耦，计算结果和实验结果相当吻合。通过理论分析和实验，设计的口径为O．3 m天线在整个角域上满足了特定的方向图包络，达到了ETSI Class

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 安防与监控中的网络数据监控及管理

  2. 网络数据监控及管理 刘成业，熊庆国，熊 伟 (武汉科技大学信息科学与工程学院 湖北武汉) 1概 述 随着信息技术和网络应用以几何性和爆炸性的速度急剧发展，如何在新经济格局中寻找和建立新的市场定位，改造和完善价值链，提升竞争

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38732744

  1. 工业电子中的冗余度TT-VGT机器人的神经网络自适应控制

  2. 冗余度TT-VGT机器人的神经网络自适应控制 摘要：提出了采用神经网络进行模型参考自适应控制（MRAC）的方案，建立了自适应控制的状态模型，并推导出相应的自适应算法；最后对冗余度TT-VGT机器人自适应控制进行了仿真。     关键词：冗余度 TT-VGT机器人 神经网络 模型参考自适应控制 TT-VGT（Tetrahedron-Tetrahedron-Variable Geometry Truss）机器人是由多个四面体组成的变几何桁架机器人，图1所示为由N个四面体单元组成的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38695159

  1. consistent_depth:我们从单眼视频（例如手持手机视频）中估计密集，无闪烁，几何上一致的深度-源码

  2. [SIGGRAPH 2020]一致的视频深度估计 [] [] [ ] 我们提出了一种算法，用于为单眼视频中的所有像素重建密集的，几何上一致的深度。我们利用传统的“从运动构造”重建来对视频中的像素建立几何约束。与经典重建中的临时先验不同，我们使用基于学习的先验，即为单个图像深度估计训练的卷积神经网络。在测试时，我们会对该网络进行微调，以满足特定输入视频的几何约束，同时保留其在视频中受约束程度较小的部分合成合理的深度细节的能力。我们通过定量验证表明，与以前的单眼重建方法相比，我们的方法可实现更高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 混合D2D网络中最优中继选择与协议设计之间的权衡

  2. 协作中继是用于设备到设备（D2D）通信的增强技术，它可以显着延长通信距离并增加D2D链路的容量。 然而，在选择最佳中继节点的探测时间和有效传输时间之间取得平衡是非常困难的，这两者都会影响D2D传输的整体吞吐量。 在这项工作中，我们首先基于随机几何结构为多小区异构D2D网络建立可处理模型，以评估三种位置感知中继选择方案的覆盖率，即所有中继选择，分区中继选择和基于距离的选择。 基于此模型，我们开发了一种实用的信道探测过程来实现这些中继选择方案，并研究在探测-传输权衡下的相应传输容量。 数值结果表明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 移动自组织网络的节能定位服务

  2. 基于位置的路由协议是无状态的，因为它们在转发决策中依赖位置信息。 但是，它们的效率取决于位置服务的性能，位置服务提供所需目标节点的位置信息。 已经提出了几种位置服务方案，但是其中最有希望的是基于分层哈希的协议，它们依赖于已发布解决方案中的直观设计。 在本文中，我们对基于分层哈希的协议中的路由效率（取决于路由器的位置）进行了全面分析。 在对查询和答复路由的收益和成本进行理论分析的基础上，我们提出了一种新颖的位置服务协议，该协议可优化位置更新和查询数据包的行进距离，从而降低总体能源成本。 通过我们通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：808960
    • 提供者：weixin_38519681

  1. 基于改进神经网络算法的植物叶片图像识别研究

  2. 为了提高植物叶片图像的识别率, 采用改进神经网络算法, 通过径向基函数神经网络建立模型; 采用多环量子算法确定各环量子个体选择概率, 量子旋转门在一定范围内动态调整, 不同环上节点信息共享概率非线性动态变化; 对植物叶片图像进行识别, 包括形状特征、纹理特征; 通过多环量子算法实现径向基函数神经网络参数寻优。实验结果表明, 本文算法对植物叶片图像的几何特征、纹理特征、综合特征的平均识别率分别为91%, 89%, 93%, 与其他算法相比较高, 训练、识别时间分别为3.5 s、2.5 s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38648396
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