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搜索资源列表

  1. 二次凸规划 最速下降 matlab （steepest descent）

  2. 二次凸规划 最速下降 matlab quadratic convex steepest descent: 仅限于格式： f(x) = x'Qx +c'x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lantao01

  1. 球形约束的二次凸规划求解

  2. 老外编写的程序 球形约束二次规划，使用的方法有：1. SQP acceleration 2. Solution of SQP system using MINRES and SSOR preconditioning

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：37888
    • 提供者：pengfei1221

  1. 线性和边界约束内点法二次规划

  2. 老外编写的使用内点法解决求解线性约束以及具有边界约束的二次凸规划方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：55296
    • 提供者：pengfei1221

  1. 内点法求解凸二次规划

  2. 内点法求解凸二次规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-12
    • 文件大小：87040
    • 提供者：suixsy

  1. 内点法求解凸二次规划

  2. COPL_QP是一个可用的凸二次规划实验的解。这个软件包试图解决线性约束凸二次规划。源代码用C语言编写，附带用户指南（postscr ipt文件）和问题实例

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-09-16
    • 文件大小：87040
    • 提供者：woshiliangke

  1. 非凸二次约束二次规划

  2. 本文中，我们结合一种由Qu, Zhang 和Ji 提出的全局规划问题以及适当的删除技巧提出一种 新的加速全局优化算法来解决含有非凸二次约束的非凸二次规划(NQP) 问题。这类优化问题 能广泛应用于工程设计和非线性系统的鲁棒稳定性分析等实际问题中。这种技术能去掉大部 分NQP问题全局最优解不存在的区域，而且它可以看成是NQP问题的全局优化算法的加速算 法。同已有方法相比，数值实验显示运用这种方法的有效性显然提高，迭代步骤和运行时间明显 减少。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：228352
    • 提供者：u014715231

  1. 求解二次规划问题的拉格朗日及有效集方法(包含Matlab代码)

  2. 本资源主要内容：二次规划师非线性优化中的一种特殊情形，它的目标函数是二次实函数，约束函数都是线性函数。由于二次规划比较简单，便于求解（仅次于线性规划），并且一些非线性优化问题可以转化为求解一些列的二次规划问题，因此二次规划的求解方法较早引起人们的重视，称为求解非线性优化的一个重要途径。二次规划的算法较多，本文仅介绍求解等式约束凸二尺规划的拉格朗日方法以及求解一般约束凸二次规划的有效集方法。 本资源包含：《求解二次规划问题的拉格朗日及有效集方法》文档以及文档所用到的所有Matlab代码，非常适合

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：100352
    • 提供者：xajdwangpeng

  1. 凸二次规划的源码 COPL_QP

  2. 官方网址 http://www.stanford.edu/~yyye/Col.html 凸二次规划的源码，C语言

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-11-24
    • 文件大小：91136
    • 提供者：cat_ng

  1. 凸二次规划的详细解释以及求解步骤

  2. 凸二次规划有效集解法的解释以及求解步骤，解释了凸集集合并且给出了图示，希望能给读者很好的解释

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：116736
    • 提供者：woshishuangjian

  1. 凸二次型函数的分式规划

  2. 适合解决凸二次型的分式规划问题，比起传统方法要方便很多

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：290816
    • 提供者：hb435095471

  1. 凸二次规划的有效集.rar

  2. 最优化算法中的凸二次规划的有效集法，非常好用的程序，保证可以运行，包括四个M文件，有两个作用一样，只不过一个是直接执行，一个是放入命令窗口执行

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xhl212

  1. 等式约束下凸二次规划问题的改进拟Newton算法

  2. 等式约束下凸二次规划问题的改进拟Newton算法，王建芳，杨晓光，提出了拟Newton法求解凸二次规划问题的改进拟Newton法，对于等式约束下凸二次规划问题利用增广Lagrange函数将该约束问题转化为无约束问�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 改进求解凸二次规划中的Lemke算法

  2. 改进求解凸二次规划中的Lemke算法，张璐，，通过对经典的Lemke互补转轴算法求解凸二次规划问题的分析，找到了Lemke算法的局限性。本文在Lemke算法求解线性互补问题的基础上修正了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38621365

  1. 凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响

  2. 凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响，何炳生，崔睿赟，将一类求解约束凸二次规划的自调比投影收缩算法用来求解无约束凸二次规划, 相当于梯度算法中将最速下降法步长动态地乘上一个小于1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：814080
    • 提供者：weixin_38590775

  1. 二次等式约束非凸二次规划问题的全局最优性条件

  2. 二次等式约束非凸二次规划问题的全局最优性条件，王杉林，，本文研究了一类带二次等式约束的二次规划问题，利用全局次微分（L-次微分）的概念，对一般二次函数L-次微分进行了全面刻画，建立�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 一种求解凸二次规划的积极集法

  2. 一种求解凸二次规划的积极集法，杭丹，王晓燕，介绍了一种求解带有不等式约束凸二次规划积极集法，将解决等式约束的方法推广到处理不等式约束的问题.同时给出了算法,算法经过有�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38746926

  1. 基于二次约束二次规划的窗函数设计方法

  2. 为降低高功率雷达系统中脉冲压缩后输出的高峰值旁瓣进而提高成像质量，通常的方 法是在接收端进行加窗处理，在信噪比损失、积分旁瓣和主瓣宽度上做出一定权衡。为了进一 步提升窗函数的成像性能，以不同的目标函数和约束条件构建能够高效准确求解的凸优化模型 来设计优化窗函数。建立了以优化峰值旁瓣为目标的二次约束二次规划的凸优化模型，并给出 了优化积分旁瓣能量的凸优化模型。通过线性加权求和，对峰值旁瓣、信噪比损失和积分旁瓣 能量的线性组合得到的结果作为目标函数建立了多目标凸优化模型。通过对凸优化问题求解， 得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 区间凸二次规划最优值下界的一些性质。

  2. 区间凸二次规划最优值下界的一些性质。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 使用python求解二次规划的问题

  2. Python中支持Convex Optimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为： pip install cvxopt 一、数学基础 二次型 二次型（quadratic form）：n个变量的二次多项式称为二次型，即在一个多项式中，未知数的个数为任意多个，但每一项的次数都为2的多项式。其基本形式如下 亦可写作， ，称作二次型的矩阵表示，其中A是对称矩阵。仿照如下的定义，我们可以直接在其基本形式和矩阵表示之间相互转化。 2.正定矩阵 设A是n阶实对称矩阵， 如果对任意一非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38672812

  1. H2/ l1 混合优化问题的凸二次规划解法

  2. 采用上逼近算法求解 H 2 / l1 混合优化问题。首先将其转化为有限维的凸二次规划问题, 并利用 Lemke 互补转轴算法求解;然后逐次进行逼近。计算示例表明所得结果是正确的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38617851
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