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搜索资源列表

  1. 基于特征配准的快速聚类凸集投影算法

  2. 介绍一种用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法. 该算法首先将模板点集和目标点集的配准问题通过聚类转化为 相应类集合的配准问题，降低了算法的计算量；进而采用基于二次规划的凸集投影来求解类配准问题，避免了序贯凸集投影 算法由于交替行列投影而引起的积累误差.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syin115

  1. 球形约束的二次凸规划求解

  2. 老外编写的程序 球形约束二次规划，使用的方法有：1. SQP acceleration 2. Solution of SQP system using MINRES and SSOR preconditioning

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：37888
    • 提供者：pengfei1221

  1. 线性和边界约束内点法二次规划

  2. 老外编写的使用内点法解决求解线性约束以及具有边界约束的二次凸规划方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：55296
    • 提供者：pengfei1221

  1. 内点法求解凸二次规划

  2. 内点法求解凸二次规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-12
    • 文件大小：87040
    • 提供者：suixsy

  1. 内点法求解凸二次规划

  2. COPL_QP是一个可用的凸二次规划实验的解。这个软件包试图解决线性约束凸二次规划。源代码用C语言编写，附带用户指南（postscr ipt文件）和问题实例

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-09-16
    • 文件大小：87040
    • 提供者：woshiliangke

  1. matlab 最优化计算

  2. 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极值 6.8.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-30
    • 文件大小：23552
    • 提供者：qq_15211883

  1. 求解二次规划问题的拉格朗日及有效集方法(包含Matlab代码)

  2. 本资源主要内容：二次规划师非线性优化中的一种特殊情形，它的目标函数是二次实函数，约束函数都是线性函数。由于二次规划比较简单，便于求解（仅次于线性规划），并且一些非线性优化问题可以转化为求解一些列的二次规划问题，因此二次规划的求解方法较早引起人们的重视，称为求解非线性优化的一个重要途径。二次规划的算法较多，本文仅介绍求解等式约束凸二尺规划的拉格朗日方法以及求解一般约束凸二次规划的有效集方法。 本资源包含：《求解二次规划问题的拉格朗日及有效集方法》文档以及文档所用到的所有Matlab代码，非常适合

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：100352
    • 提供者：xajdwangpeng

  1. MATLAB最优化计算书本程序

  2. 程序索引 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：23552
    • 提供者：txwh0820

  1. MATLAB最优化计算

  2. 程序索引： 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：23552
    • 提供者：txwh0820

  1. 学习支持向量机（svm）

  2. 支持向量机（SVM）是一种分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，学习策略是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。包含三个由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。学习支持向量机一个比较高效的方法是序列最小最优算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sixi5498

  1. 凸二次规划的详细解释以及求解步骤

  2. 凸二次规划有效集解法的解释以及求解步骤，解释了凸集集合并且给出了图示，希望能给读者很好的解释

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：116736
    • 提供者：woshishuangjian

  1. 发一个求解二次规划的原始对偶法的MATLAB程序-QPhild.m

  2. 发一个求解二次规划的原始对偶法的MATLAB程序-QPhild.m 该算法是原始对偶算法，该方法充分的剖析了优化问题的结构，是求解二次规划问题的一个较好的算法。求解比采用matlab 的Quardprog求解速度快许多！ 该算法对于中小规模的二次规划问题求解效果非常好，对于不可行解可退而求其次，求出该问题的次优解，算法方便好用！ 标准凸最优化问题：       y=1/2*X*H*X Xf     subject to      A_cons*X<=b;        函数f=QPh

  3. 所属分类：其它

  1. SVM_二分类原理理解与MATLAB代码实现.zip

  2. 采用MATLAB实现支持向量机（SVM）解决二分类问题，分别采用二次规划凸优化求解、半不无穷规划（线性核与非线性核）求解。 带IRIS数据、实验报告与SVM二分类原理数学推导文档，可直接运行，不使用MATLAB的SVM工具箱，比较基础。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：singingbell

  1. 等式约束下凸二次规划问题的改进拟Newton算法

  2. 等式约束下凸二次规划问题的改进拟Newton算法，王建芳，杨晓光，提出了拟Newton法求解凸二次规划问题的改进拟Newton法，对于等式约束下凸二次规划问题利用增广Lagrange函数将该约束问题转化为无约束问�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 改进求解凸二次规划中的Lemke算法

  2. 改进求解凸二次规划中的Lemke算法，张璐，，通过对经典的Lemke互补转轴算法求解凸二次规划问题的分析，找到了Lemke算法的局限性。本文在Lemke算法求解线性互补问题的基础上修正了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38621365

  1. 凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响

  2. 凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响，何炳生，崔睿赟，将一类求解约束凸二次规划的自调比投影收缩算法用来求解无约束凸二次规划, 相当于梯度算法中将最速下降法步长动态地乘上一个小于1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：814080
    • 提供者：weixin_38590775

  1. 一种求解凸二次规划的积极集法

  2. 一种求解凸二次规划的积极集法，杭丹，王晓燕，介绍了一种求解带有不等式约束凸二次规划积极集法，将解决等式约束的方法推广到处理不等式约束的问题.同时给出了算法,算法经过有�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38746926

  1. 基于二次约束二次规划的窗函数设计方法

  2. 为降低高功率雷达系统中脉冲压缩后输出的高峰值旁瓣进而提高成像质量，通常的方 法是在接收端进行加窗处理，在信噪比损失、积分旁瓣和主瓣宽度上做出一定权衡。为了进一 步提升窗函数的成像性能，以不同的目标函数和约束条件构建能够高效准确求解的凸优化模型 来设计优化窗函数。建立了以优化峰值旁瓣为目标的二次约束二次规划的凸优化模型，并给出 了优化积分旁瓣能量的凸优化模型。通过线性加权求和，对峰值旁瓣、信噪比损失和积分旁瓣 能量的线性组合得到的结果作为目标函数建立了多目标凸优化模型。通过对凸优化问题求解， 得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 使用python求解二次规划的问题

  2. Python中支持Convex Optimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为： pip install cvxopt 一、数学基础 二次型 二次型（quadratic form）：n个变量的二次多项式称为二次型，即在一个多项式中，未知数的个数为任意多个，但每一项的次数都为2的多项式。其基本形式如下 亦可写作， ，称作二次型的矩阵表示，其中A是对称矩阵。仿照如下的定义，我们可以直接在其基本形式和矩阵表示之间相互转化。 2.正定矩阵 设A是n阶实对称矩阵， 如果对任意一非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38672812

  1. H2/ l1 混合优化问题的凸二次规划解法

  2. 采用上逼近算法求解 H 2 / l1 混合优化问题。首先将其转化为有限维的凸二次规划问题, 并利用 Lemke 互补转轴算法求解;然后逐次进行逼近。计算示例表明所得结果是正确的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38617851
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