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搜索资源列表

  1. 平面离散点集外轮廓提取

  2. 基于凸包，使用凹点挖掘技术，实现平面离散点集外轮廓提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zyl_bulbul

  1. 手势检测（基于OpenCV）

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yang_xian521

  1. 轮廓提取-基于凸包的凹点挖掘算法

  2. 轮廓提取-基于凸包的凹点挖掘算法，平面离散点的凸包代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhoujingqiang

  1. Robert Walter手部提取代码

  2. 一般情况下,手势识别的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的提取。本文是基于kinect来提取手势识别的，即先通过kinect找出人体的轮廓，然后定位轮廓中与手部有关的点，在该点的周围提取出满足一定要求的区域，对该区域进行滤波后得到的区域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的数学几何方法，画出手指和手指凹陷处的点，以及手的轮廓线，并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert Walter提供的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wuweigreat

  1. 基于Qt 的手势识别案例

  2. 前后背景采用Ostu算法分离，得到二值图像后得到轮廓，多边形拟合之后，再得到凸包和凹陷，凹陷根据起始点，结束点，凹陷点三个点外积确定手指个数，若是基于Qt opencv环境不会搭建，可以参考我的博客，可留言 http://blog.csdn.net/a1294246096/article/details/17149635

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：22528
    • 提供者：a1294246096

  1. 通过摄像头采集图像进行手势检测

  2. 基于OpenCV，通过电脑自带摄像头采集图像，进行手势检测。先滤波去噪，再根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断。然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。本程序主要是参考大神yang xian的手势检测，在此表示感谢。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：double_binbin

  1. MFC下opencv的图像处理源码

  2. 主要功能是：打开图像 彩色变灰阶 邻域平均 选择阈值 腐蚀 图像缩小 启动摄像头 恢复图像 图像反相 Gauss 滤波 自适应阈值法 膨胀 径向梯度 打开 AVI 文件 关闭当前窗口 垂直镜像 中值滤波 全局阈值法 开运算 Canny 算法 视频解冻 保存当前位图 水平镜像 Sobel 算法 外接矩形 闭运算 种子填充 视频冻结 最近文件 180 度旋转 Laplace算法 最小面积矩形 形态学梯度 金字塔图像分割 多图像平均 恢复原始图像 30 度旋转 点集凸包 顶帽变换 椭圆曲线拟合 关闭

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_24007601

  1. 平面点的凸包点的求取

  2. 这是一个应用类，用来求取输入平面点的轮廓点，如果与三维离散点的网格化连用的话可以实现对三维数据的提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：dlmuchensavvy

  1. 指手势识别

  2. 此代码主分支是github上的，工程里面已经注释了修改部分，压缩包里面有一个2014_ReleaseGestureSet文件夹，里面包含984张各种手势的彩色图像，利用SVM训练样本，大家可以在此基础上继续增加样本，识别效果更加

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_39642851

  1. 使用OpenCV 手势识别

  2. 1.先采集摄像头视频， 对每一帧图像进行处理。（这部分在主函数里面） 2.然后对每一帧图像进行 hsv 颜色空间变换， 这个模型中颜色的参数分别是： 色调（H）， 饱 和度（S）， 明度（V）。 3.对 hsv 的各个通道进行阈值分割， 分割出人体的肤色 4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理， 在进行凹包凸包分析， 计算各 个分离出来的区块的面积， 删除掉面积太小的区块， 在计算轮廓的深度， 取深度最大的为目 标轮廓。 5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：bowenqiu

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. opencv绘制轮廓

  2. 用opencv绘制图像的轮廓和凸包程序。里面包括一个cpp和一个测试图片。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：11264
    • 提供者：ren_zhong_liang

  1. EmguCV基础视频教程---第23讲(轮廓特征属性及应用(一)---凸包).pptx

  2. EmguCV基础视频教程---第23讲(轮廓特征属性及应用(一)---凸包).pptx

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-08-01
    • 文件大小：811008
    • 提供者：sg3322

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 手势检测（基于OpenCV）

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43804995

  1. 凸轮廓线及凸轮运动分析.cpp

  2. 凸轮机构的运动曲线分析，可以绘制出位移曲线，速度曲线和加速度曲线，同时可以绘制出凸轮廓线以及包络线，用于cpp实现，用户体验性好，输入基础数据后可整体套用，使用cpp画图，独出心裁。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_44596416

  1. opencv-python基础.zip

  2. 第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域 1.9基本绘图操作 1.10 鼠标绘图 1.11几何操作 1.12亮度与对比度 1.13 轮廓检测以及多边形，凸包绘制 1.14动态绘制时钟​ 第二章 阈值与(滤波)平滑处理 第三章 图像形态学操作 3.1腐蚀操作 3.2膨胀操作 3.3开运算（即先腐蚀，再膨

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 前言：         当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。 一、查找、绘制轮廓       首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 1.1 find

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 具有抗噪凸包的快速鲁棒支持向量机及其在大规模ncRNA数据分类中的应用

  2. 支持向量机（SVM）通过在非编码RNA（ncRNA）数据中的应用获得成功的分类性能。 随着ncRNA序列种类和大小的Swift增加，已经开发了几种基于数据分布和轮廓信息的快速SVM方法来减少其时间复杂性。 但是，它们对噪声和班级不平衡问题都很敏感。 本文提出了一种具有抗噪声凸包的快速，强大的支持向量机，用于大规模ncRNA数据分类（称为FRSVM-ANCH）。 FRSVM-ANCH丢弃特征空间中的异常值，并获得不同类别的凸包。 然后，将凸包作为训练数据及其权重用于训练SVM。 由于对噪声的敏感性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38595356
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