您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科,而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明,非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法,随着支持向量机的普及,在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合,相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。
  3. 所属分类:其它

  1. 任意多边形顶点凸、凹性判别的简捷算法

  2. 给出了一种确定任意多边形顶点凸凹性的简捷算法.该算法只需要2n+4 次乘法,5n+10 次加减法及2n+3 次比较即可完成(n 是多边形顶点的个数).同时,给出了任意简单多边形走向的充要条件.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-07-23
    • 文件大小:49152
    • 提供者:begincsdn
  1. 支持向量机理论及工程应用实例

  2. 1)支持向量机是基于结构风险最小化(SRM,structuralriskminimization)原则,保证学习机器具 有良好的泛化能力; 2)解决了算法复杂度与输入向量密切相关的问题; 3)通过引用核函数,将输入空间中的非线性问题映射到高维特征空间中在高维空间中构造线性函数判别; 4)支持向量机是以统计学理论为基础的,与传统统计学习理论不同.它主要是针对小样本情况,且最优解是基于有限的样本信息,而不是样本数趋于无穷大时的最优解; 5)算法可最终转化为凸优化问题,因而可保证算法的全局最优性,避
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-11-16
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:cb1012758444
  1. 顶角判别法识别多边形的凸凹性,并将凹多边形近似处理为凸多边形

  2. 顶角判别法识别多边形的凸凹性,并将凹多边形近似处理为凸多边形
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-12-19
    • 文件大小:6144
    • 提供者:buqulinghun
  1. 2006测试测量和自动化解决方案文集.pdf

  2. 2006测试测量和自动化解决方案文集pdf,该资料是基于计算机的测试测量和自动化应用方案2006年优秀论文的合订本,包含全部获奖论文。LabV正W特别奖 基丁虚拟仪器的发动机试验台架系统.… 行业:汽车 院校特别奖 基于LabⅤIEW的智能车仿真平台 64 行业:高校/教育 N系统联盟商特别奖 采用N模块化仪器构建业界领先的RFID测试系统. .67 行业:电信 一等奖 汽车 基于N产品的高压共轨柴油机电控单元测试系统的开发 作者:杭勇杨明陆娟 职务:高级工程师 公司:一汽无锡油泵油嘴研究所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-09
    • 文件大小:77594624
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义,哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:239616
    • 提供者:qq_27328663
  1. 有关多边形切分的论文

  2. 有关多边形分解的论文 基于顶点可见性的凹多边形快速凸分解算法 多边形顶点凸凹性识别算法的研究与实现 多边形顶点为凹、凸点的计算机判别方法 简单多边形可见点问题的快速求解算法 TriangulationByEarClipping
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-07-01
    • 文件大小:875520
    • 提供者:wangbole
  1. 基于矩阵分解的高光谱数据特征提取

  2. 利用有限的标记样本,将其作为硬性约束加入矩阵分解中;同时构建局部邻域graph,挖掘数据的流形结构并保持局部的不变特性,提出一种基于矩阵分解的高光谱数据特征提取(FEMF)方法.经过矩阵分解,使得原始高维光谱特征空间中相近的数据在低维空间中仍然相近,而相同类别的标记数据则被投影到同一个位置.这样的低维表示具有更强的判别性能,从而得到更好的分类和聚类效果.该方法的求解过程是非凸规划问题,同时给出了一个乘性更新规则获得局部优化解.最后,对真实高光谱数据进行特征提取验证了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38570296
  1. 电力系统暂态稳定性闭环控制(一)——简单电力系统暂态不稳定判别原理

  2. 随着广域动态信息测量系统的发展,发电机运动轨迹可以实时测量获得,使得暂态稳定性的闭环控制可能实现。通过研究角速度-功角相平面上拐点曲线附近的方向场,发现并证明了理想发电机运动轨迹由凹区域进入凸区域后系统暂态不稳定。提出一个由相轨迹斜率表示的形式简单、实时性强的不稳定判据,该判据为启动稳定控制措施提供依据。在PSASP中搭建的单机无穷大系统的仿真结果表明,所提不稳定判据适应不同的系统参数、故障类型以及复杂的多次扰动情况,具有快速性和准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38697808