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  1. C#凸包问题(两种算法)

  2. 凸包问题的最新代码! 1:集合S的凸包,$#(S),就是包含S的最小凸集。 2:将平面点集P的凸包定义为:顶点取自P,包含P中所有点的唯一凸多边形。 算法1: Algorithm SolwConvexHull(P) input 平面点集P. Output 由 $#(S) 的顶点沿顺时针方向排列的队列$ 1:E = 空集 2:For(每一有序对(p,q)属于P,p!=q) 3: do vaild = true 4: for (除p,q 外的所有点r属于P) 5: do if (r位于p ,q所确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-22
    • 文件大小:34816
    • 提供者:leileileilei12
  1. 一个特殊自相似分形集的Hausdorff测度的上界估计

  2. 对于分形几何的研究 ,分形集的 Hausdorff测度 的计算是非常重要的研究方向 1然而 ,即使对于结 构较为正规的分形集 ,其 Hausdorff测度的计算目前 也尚无有效方法^^
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-06
    • 文件大小:372736
    • 提供者:zhang862006
  1. 凸集投影法(POCS)超分辨重建算法MATLAB实现

  2. 凸集投影法(POCS)超分辨重建算法MATLAB实现 一个单一的pocs函数,使用方便
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-04
    • 文件大小:1024
    • 提供者:styyzxjq2009
  1. 一种确定点集最远点对的最优算法

  2. 提出了一种确定点集最远点对的最优算法对平面内n个点的点集, 在求出其凸包后, 利用求对跖点对的方法确定凸包的最远点对, 从而得到点集的最远点对整个算法的时间复杂性为O(nlogn).
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-04-01
    • 文件大小:266240
    • 提供者:lookatmeyou
  1. 基于特征配准的快速聚类凸集投影算法

  2. 介绍一种用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法. 该算法首先将模板点集和目标点集的配准问题通过聚类转化为 相应类集合的配准问题,降低了算法的计算量;进而采用基于二次规划的凸集投影来求解类配准问题,避免了序贯凸集投影 算法由于交替行列投影而引起的积累误差.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syin115
  1. 基于边缘保持的航拍图像凸集投影超分辨率重建算法

  2. 基于边缘保持的航拍图像凸集投影超分辨率重建算法,属于序列图像的超分辨率复原。
  3. 所属分类:电信

  1. 凸优化和凸分析

  2. 本书针对最优化问题介绍凸分析方法。第1章介绍凸集、凸函数、上境图、凸包、仿射包、相对内点、回收锥等凸分析的基本概念及其相关性质;第2章讨论凸性在最优化问题中的基本作用,介绍最优解集的存在性定理、投影定理、凸集分离定理、极小公共点与极大交叉点对偶问题以及一般性的极小极大定理和鞍点定理;第3章讨论凸集为多面体的情况,介绍线性Farkas引理、凸多面体的Minkowski Weyl表示定理、线性规划的基本定理、凸多面体的极小极大定理以及非线性Farkas引理;第4章介绍方向导数、次梯度、次微分、切锥
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2015-07-07
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:qq_25692343
  1. C#凸包问题(两种算法)

  2. 凸包问题的最新代码! 1:集合S的凸包,$#(S),就是包含S的最小凸集。 2:将平面点集P的凸包定义为:顶点取自P,包含P中所有点的唯一凸多边形。 算法1: Algorithm SolwConvexHull(P) input 平面点集P. Output 由 $#(S) 的顶点沿顺时针方向排列的队列$ 1:E = 空集 2:For(每一有序对(p,q)属于P,p!=q) 3: do vaild = true 4: for (除p,q 外的所有点r属于P) 5: do if (r位于p ,q所确
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-12-01
    • 文件大小:34816
    • 提供者:winkf
  1. 凸集和凸锥(convex sets and cones)

  2. 本文主要介绍了凸包,凸组合,凸锥的概念以及相关运算
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-11-29
    • 文件大小:251904
    • 提供者:u010182633
  1. 凸集代数(algebra of convex sets)

  2. 本片文档主要介绍了凸集的一些保凸代数运算,像加法,标量乘法,直和,线性变换,逆线性变换和逆加法等。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-11-30
    • 文件大小:389120
    • 提供者:u010182633
  1. 凸优化与概率初步

  2. 概率论中,掌握各种分布的性质 了解指数族分布 引出充分统计量和广义线性模型GLM的概念 了解凸集和凸优化的一般过程和概念
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:gabriel1972
  1. 运筹学第一章课件(凸集,简单线性规划方法)

  2. 运筹学第一章课件(凸集,简单线性规划方法)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-02-21
    • 文件大小:556032
    • 提供者:lishanhenxiulu
  1. 【B】凸优化(英文版)[Boyd 著]

  2. ”凸优化“ 是指一种比较特殊的优化,是指求取最小值的目标函数为凸函数的一类优化问题。其中,目标函数为凸函数且定义域为凸集的优化问题称为无约束凸优化问题。而目标函数和不等式约束函数均为凸函数,等式约束函数为仿射函数,并且定义域为凸集的优化问题为约束优化问题
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-06
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_40174586
  1. 凸二次规划的详细解释以及求解步骤

  2. 凸二次规划有效集解法的解释以及求解步骤,解释了凸集集合并且给出了图示,希望能给读者很好的解释
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:116736
    • 提供者:woshishuangjian
  1. 斯坦福EE364a凸优化课程第2章作业题解

  2. 斯坦福EE364a课程布置的作业答案,内容为第2章《凸集》3.2 Level sets of conve C, concave, quasiconvex and quasiconcave functions. Some level sets of a function f are shown below. The curve labeled 1 shows a f(a)=1 2 Could f be convex(concave, quasiconvex, quasiconcave)? Expl
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:87040
    • 提供者:zliner
  1. 凸可行问题的块迭代次梯度投影算法

  2. 投影法是求解凸可行问题的一类基本而又重要的方法,但在很多情况下,精确计算一个凸集上的正交投影是很困难的.针对这种情况,本文提出了2种次梯度投影算法.首先将凸可行问题分成若干个子系统,然后利用次梯度找出子系统的近似次梯度投影,根据每次迭代用到一个或全部子系统的近似次梯度投影的不同,分别构建了序列块迭代次梯度投影算法和平行块迭代次梯度投影算法.在一定条件下,证明了它们的收敛性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38638596
  1. 凸包算法(Graham).doc

  2. 凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。 在一个实数向量空间中,对于给定集合,所有包含的凸集的交集被称为的凸包。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-02
    • 文件大小:752640
    • 提供者:wuxiaowei860858
  1. 达成最佳共识:计算凸集相交的动力学系统

  2. 达成最佳共识:计算凸集相交的动力学系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38549327
  1. LazySets.jl:带有凸集的微积分的Julia包-源码

  2. LazySets.jl:带有凸集的微积分的Julia包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:654336
    • 提供者:weixin_42126668
  1. 基于终端凸集约束的新MPC 控制器

  2. 针对一类离散系统,研究了带有终端约束凸集的MPC 控制问题.通过离线设计一组椭圆不变集,并将其组合成一个终端约束凸集,其中凸集参数作为在线优化变量.在线运算时,根据实际的终端状态即时地选择合适的终端不变集,从而有效地扩大了系统的可行域.分别给出了设计MPC 控制器的离线和在线算法, 仿真实例说明了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38590456
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