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搜索资源列表

  1. 基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

  2. 基于真实的 GPS 轨迹数据，对城市拥堵路段进行预测． 在此过程中，摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法，提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法． 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性，通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练，建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵，实现对拥堵路段的预测． 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：223232
    • 提供者：ys1091895525

  1. 出租车异常轨迹检测，英文文献阅读带注释

  2. 在我阅读可能不断更改的课题方向的各种论文中，看了这篇论文Detecting Anomalous Trajectories and Behavior Patterns Using Hierarchical Clustering from Taxi GPS Data，关于利用出租车轨迹数据，预测其中的异常轨迹，看到比较认真详细的一篇，附带了好多注释，刚刚接触，可能有很多错误，欢迎大家在评论区批评指正！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_40744915

  1. 出租车轨迹数据

  2. 出租车轨迹数据，可以用于大数据轨迹数据分析实验，可以用来分析

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qqqwwweee0001

  1. 轨迹数据集网站

  2. 最近在研究轨迹数据方面的课题，特意收集大量关于轨迹方面的网站，里面包括出租车等方面的数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-21
    • 文件大小：15360
    • 提供者：feng512275

  1. 基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

  2. 基于真实的 GPS 轨迹数据，对城市拥堵路段进行预测． 在此过程中，摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法，提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法． 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性，通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练，建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵，实现对拥堵路段的预测． 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：163840
    • 提供者：shanpeng238

  1. 一种车辆尾气排放时空可视化在线平台-以武汉市出租车轨迹数据为例

  2. 一种车辆尾气排放时空可视化在线平台-以武汉市出租车轨迹数据为例，潘婷，贾涛，针对车辆尾气排放量在线可视化时空分析问题，论文提出一种轻量级的基于B/S网络架构的尾气排放在线可视化分析解决方案，设计并实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 出租车轨迹分析和提取.zip

  2. 出租车轨迹提取和分析。 2014年5月1日上午6点至晚上10点的出租车轨迹数据（文件名“20140501.csv”），其中包含出租车ID、轨迹点时间、经度、维度、方向、速度、状态（“空车”表示无乘客、“重车”表示有乘客）等.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：198656
    • 提供者：Hui_R_Q_XIONGDA

  1. 一种基于交通网格划分的出租车轨迹数据空间聚类方法

  2. 一种基于交通网格划分的出租车轨迹数据空间聚类方法，毛峰，刘婷，作为使用最为广泛的交通出行方式之一，出租车的运行轨迹中不但具有道路网络交通信息，还含有乘客的出行行为特征。对出租车轨迹进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38598703

  1. gps数据介绍.txt

  2.  该GPS轨迹数据集记录了四川省成都市从2014年8月1日到2014年9月1日的一个月的15000量出租车GPS轨迹数据。约14亿条数据。强调一下这是付费数据。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于GEOHash的出租车轨迹存储和应用研究

  2. 采用GeoHash编码存储海量车辆轨迹数据，实现车辆调度查询，时空精准发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xzhongb

  1. 微软亚洲研究院出租车轨迹数据

  2. 微软亚洲研究院出租车轨迹数据部分数据，数据相当好，可以用来做空间数据挖掘等。该数据中共有18740 个轨迹文件，可以做分析研究行为模式等相关研究。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：353370112
    • 提供者：hans_gis

  1. 北京市出租车轨迹数据

  2. 该数据是北京市10357辆出租车一周的轨迹数据，包含字段：车辆id, 时间，经度，纬度，如下所示 1,2008-02-02 15:36:08,116.51172,39.92123 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:56:08,116.51627,39.91034

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：Luke8844

  1. Roma(one-month trajectories of 320 taxis).rar

  2. 罗马出租车原始轨迹数据，以及自己初步处理的结果 原始数据部分如下： 司机id 时间 纬度 经度 156;2014-02-01 00:00:00.739166+01;POINT(41.8836718276551 12.4877775603346) 187;2014-02-01 00:00:01.148457+01;POINT(41.9285433333333 12.4690366666667) 297;2014-02-01 00:00:01.220066+01;POINT(41.89106861

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：618659840
    • 提供者：Luke8844

  1. 出租车轨迹数据 | 北京市2008年

  2. 时空轨迹数据是带有时间和空间信息的序列数据，数据获取成本低，覆盖范围广，且拥有时态特性，既可以进行微观个体活动模式的研究，也可以进行宏观活动系统的城市空间结构的研究。今天将分享一套出租车轨迹数据，该数据包含北京市2008年一周内10000+辆出租车、10分钟采样频率、1千万条以上的轨迹。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Asdas_

  1. Taxi Trajectory Data-数据集

  2. 这里提供了一个准确的数据集，描述了在葡萄牙波尔图市运行的所有442辆出租车的全年轨迹（从2013年7月1日至2014年6月30日）。这些出租车通过出租车调度中心使用安装在车辆中的移动数据终端进行操作。该数据集可以帮助学习地理空间分析和轨迹处理领域的基本方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：540016640
    • 提供者：weixin_38606206

  1. 利用GPS大数据进行实时轨迹监测以改善出租车服务的方法

  2. 利用GPS大数据进行实时轨迹监测以改善出租车服务的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 使用基于HITS的推理模型从出租车轨迹中搜索旅客

  2. 作为大量出租车驾驶员的情报，乘客搜索策略被隐藏在其历史GPS轨迹中。 挖掘痕迹以了解有效的乘客搜索策略可以使驾驶员自己受益。 传统上，基于出租车GPS轨迹的乘客搜索策略的研究主要集中在统计技术上。 尽管这可以通过热点建议提高驾驶员对潜在乘客的能力，但是这些研究大多数仍直接使用原始GPS数据，并且未考虑驾驶员的经验。 而且，由于驾驶员的经验落后于原始数据，无法直接获取，因此传统模型无法在热点挖掘中充分利用它。 在本文中，我们提出了一种基于HITS（超文本诱导主题搜索）的推理模型，该模型完美地描述了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38723461

  1. OsmnxProjectDemo：利用Python的Osmnx程序库分析城市道路网络，并利用相关函数进行可视化展示-源码

  2. OsmnxProjectDemo 复杂网络与社会网络分析大作业 利用python的开源第三方库Osmnx ，结合旧金山的出租车轨迹数据集和旧金山的驱动道路网络，进行了一些分析，将结果可视化出来 注意：第一次运行此代码时，替换程序中的代码注释去掉 出租车的轨迹数据集保存在cabspottingdata文件夹中 cabspottingdata文件夹中的每个一个txt文件（除去一个记录了所有车的编号的txt文件）表示插入车辆移位的轨迹， txt文件名即为车辆的唯一标记编号， txt文件里面的每个行数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：weixin_42175971

  1. T-Drive trajectory.zip

  2. oneDrive登不上去无法下载。出租车轨迹数据集已上传。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-23
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_44521638

  1. 基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法

  2. 针对社会安全事件中异常行为信息识别挖掘难等问题，提出一种基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法。首先，针对采样问题，结合Hausdorff距离思想重新定义一种改进型DTW距离，用于描述轨迹具体行为，而MBR距离下的延伸定义，则用于描述轨迹覆盖区域热度。其次，在CFSFDP算法的密度关联与决策模型下，基于支持向量机回归（SVR，support vector regression）提出了特定支持向量机回归（SSVR，specific support vector regression），利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721
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