出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式，分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素，并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征，以某市412 个样本数据库为基础，运用有序多分类Logistic 回归方法构建驾驶员认知模式的决策模型，解析了驾驶员属性、信息源认知偏好与出行决策之间的关系。结果表明：对出行信息源认知良好的驾驶员，根据出行信息改变出行决策的频繁程度通常更高；随着驾龄的增长，驾驶员根据出行信息改变