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搜索资源列表

  1. 数学建模 优化问题 线性规划

  2. 线性规划问题是目标函数和约束条件均为线性函数的问题： min sub.to： 其中f、x、b、beq、lb、ub为向量，A、Aeq为矩阵。其它形式的线性规划问题都可经过适当变换可化为此标准形式。 函数 linprog 格式 x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to 线性规划的最优解。 x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束 ，若没有不等式约束 ，则A=[ ]，b=[ ]。 x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,u

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：364544
    • 提供者：hqssky

  1. 函数优化的遗传算法.pdf

  2. 遗传算法是一种有效的模拟进化算法，针对不同问题，编码方式多种多样。针对函数优化问题，阐述了不同 的编码方式及遗传操作，在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。 关键词：遗传算法；函数优化；Matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：139264
    • 提供者：sbfj_88999

  1. 凸函数优化，KKT和CSC方法

  2. 凸函数优化问题，凸函数优化的应用和数学算法。拉格朗日方程，KKT和CSC方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：228352
    • 提供者：brandyzhaowei

  1. 免疫算法求函数优化问题

  2. 很好的免疫算法资料，无分共享；很好的免疫算法资料，无分共享；函数优化作为入门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：94208
    • 提供者：zycong

  1. 遗传算法无约束函数优化问题,Ackley函数优化与讨论

  2. 遗传算法在无约束函数优化问题的应用. Ackley函数的优化与讨论. 环境：VS2008，c#. 代码参考了别人的代码.

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：Aiolox

  1. 基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究

  2. 基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究论文一篇

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lmy8509

  1. 遗传算法在函数优化中的应用

  2. 本文详细分析了遗传算法在函数优化问题上的应用，对函数优化提供新的可靠的手段和方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：139264
    • 提供者：xucaizhengwei

  1. 基于最优化方法的函数优化问题

  2. 基于最优化方法的函数优化问题，分别对于约束极值问题和无约束极值问题各有两种算法，包括相关资料、工程文件及总结论文，仅供参考（西电02105143）

  3. 所属分类：数据库

  1. 基于遗传算法的函数优化问题

  2. 基于遗传算法的函数优化问题，包括工程文件和总结论文，仅供参考（西电02105143）

  3. 所属分类：数据库

  1. 遗传算法解决函数优化问题

  2. 利用遗传算法选择，交叉，变异思想解决多元函数优化问题，本代码是求解多元函数的极小值。稍作修改可以求解任意多元函数的极值。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-08
    • 文件大小：11264
    • 提供者：yzp890624

  1. c++利用遗传算法求解函数优化问题

  2. c++利用遗传算法求解函数优化问题 包括完整可编译代码 完整论文 以及完整数据

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-06-25
    • 文件大小：415744
    • 提供者：evervins2

  1. 用遗传算法解决函数优化问题

  2. 本程序是在MATLAB平台上开发的，利用遗传算法GA来解决函数优化问题，当然也可以将其转化为旅行商（TSP）问题，非常使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sljuan

  1. 伊藤算法函数优化源代码

  2. 伊藤算法同遗传算法一样，是一种粒子优化算法，该算法模拟花粉的布朗运动，满足维纳过程，设置粒子的漂移和波动，漂移代表解的趋势项，即朝好的解漂移；波动代表振动项，即在解的周围波动，寻找更好的解。同时还有温度的影响，模拟的是退火过程。 伊藤算法能够解决函数优化问题，组合优化问题等NP难问题，而且程序简单，迭代次数少就能找到很好的解，特别适合函数优化问题，所以是一个非常好的优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hebwolf_wang

  1. 改进的蚁群算法求解连续性空间优化问题

  2. 为了克服基本蚁群算法搜索时间过长,易陷于局部最优等缺点。引入了随机算法,并提出了一种采用随机模式调整信息素的改进蚁群算法RACA(Randomized Ant Colony Algorithm)。采用随机地计算部分点的函数值,并对当前最优、次优解的部分解启用新的信息素调整规则。该算法保持了解的多样性,增强了全局搜索的能力。运算结果表明新的蚁群算法对求解连续函数优化问题有较好的改进效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：921600
    • 提供者：weixin_38713717

  1. 用于连续函数优化的蚁群算法.pdf

  2. 为了用蚁群算法来解决连续优化问题 ，该算法将 函数优化问题 中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就选择一个 十进制数字并以此来生成一个十进制串的过程。与普通蚁群算法相同，蚁群在选择数字的过程 中将一定量的信息记录在每条选择的路径上以改变下一次蚁群选择各个数字的概率。实验数据表明，文 中的函数优化算法能比遗传算法以及其他用于连续优化的蚁群算法更快地找到更好的解。这种算法为蚁群算法求解连续优化 问题提供 了一种新的方法 。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：182272
    • 提供者：zhidc

  1. 粒子群算法求解函数优化问题.zip

  2. 内有代码，有报告。 1、理解粒子群算法的基本思想和基本流程。 2、利用 Matlab 实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制每代个体适应度值变化图，记录算法的最优解。 3、分析惯性权重的变换对求解性能的影响。 4、简要回答思考题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42353399

  1. 协同进化遗传算法求解函数优化问题 .zip

  2. 内有代码、报告。 1、理解协同进化遗传算法的思想。比较标准遗传算法和协同进化遗传算法在稳定性、求解 最优值所需的迭代次数（收敛性快慢）等方面的区别，比较它们的进化过程图。验证协同进 化遗传算法收敛速度快，兼顾算法的全局和局部搜索能力，且能抑制未成熟收敛现象的发生 的结论。 2、利用 Matlab 实现协同进化遗传算法求解函数优化问题。 3、分析协同进化遗传算法与标准遗传算法相比所展现的优越性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_42353399

  1. 多元非解析函数的优化问题

  2. 多元非解析函数的优化问题，周清华，余岚，摘要:本文提出了一种解决多元非解析函数优化问题的全新方法。该方法利用RBF网络所具有的非线性映射能力强，训练时间短的优点，构�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38688906

  1. PSO粒子群算法求解函数优化问题

  2. 本项目采用VS2015编写了PSO粒子群优化算法的C++控制台应用程序，用来解决函数优化问题，主要通过初始化粒子群(随机均匀分布)、更新粒子速度和位置和根据粒子适应值来更新个体历史极值、全局极值(全局邻域拓扑)三个步骤来完成算法的迭代。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jing_zhong

  1. 多维功能优化问题的健身景观粗糙度等级分析

  2. 适应度景观的粗糙度等级分析有助于获得多维函数优化问题的难度，改进优化算法，并找到所有局部极小值。 首先，对描述健身景观粗糙度的几种常用指标进行了比较研究，例如自相关函数指标，改进的健身距离相关系数（FDC）系数指标，这些指标是使用样本而不是函数的微分来计算的。 利用功能的总变化，下降率，FDC等指标，构建了一个综合指数，称为粗糙度等级（RG），用于测量健身景观的粗糙度。实验结果表明，改进后的FDC指数和RG指数适合于测量粗糙度特征的各个方面，并且改进后的FDC指数在固定值范围内具有优于RG的优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_38719890
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