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搜索资源列表

  1. 通用演化算法求解问题的最优解

  2. 通用演化算法，采用二进制编码，编码长度13，二进制串随机产生；直接将目标函数作为适应值函数；采用基于适应值比例的选择（繁殖池选择）策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：826368
    • 提供者：loukakui

  1. 用梯度法求单峰函数最优解

  2. 采用现代机械设计方法中的梯度法来求最优解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：774
    • 提供者：lyqfly07

  1. 用基本粒子群算法求解函数最优解得问题

  2. 本程序主要用于刚接触粒子群算法的人从一个简单的小例子熟悉该算法的特点和基本流程。不适合高手看哪，呵呵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：tianlansefy

  1. 规划，目标函数，最值求解

  2. MATLAB中线性规划中目标函数的建立及最优值求解函数.函数的调用格式、方法...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-18
    • 文件大小：58368
    • 提供者：snaketwin

  1. 用模拟退火求解二维函数最优解

  2. 用模拟退火算法求解二维函数的最优解；用模拟退火算法求解二维函数的最优解；用模拟退火算法求解二维函数的最优解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：907
    • 提供者：shi210

  1. PSO算法求函数最优解

  2. 使用pso算法求一个函数的最优解，matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-22
    • 文件大小：932
    • 提供者：wsydd123

  1. 最优解，贪心算法，多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”，具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为：有n个输入， 它的解是由这n 个输入的某个子集组成，并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣，事先给了一个关于可行解的函数， 称为目标函数。目标函数最大（或最小）的可行解，称为最优解。 a)求“最优解”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-22
    • 文件大小：286720
    • 提供者：wzx_007

  1. 遗传算法寻找函数最优解（最小值）

  2. 通过遗传算法，求解函数的最优解，其特点是，运算速度快，运行结果精确

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：6144
    • 提供者：lishaohua89

  1. 多峰函数多个最优解问题 演化算法

  2. Shubert函数324个全局最优解问题，《演化优化及其在微分方程反问题中的应用》一文中提出了GMLE_DD算法，由于并行计算考试的需要，对论文中提出的方法进行了实现，在这里共享出来，C++实现。源代码是n = 4时的情况。算法性能简介http://blog.csdn.net/ryl219362/article/details/17100039

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ryl219362

  1. libsvm网格法查找最优解函数 SVMcgForClass.m（内用libsvmtrain函数来代替svmtrain函数）

  2. 用网格法寻找最优解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sinat_34054843

  1. libsvm网格法查找最优参数函数 SVMcgForClass.m（内用svmtrain函数）

  2. 用网格法寻找最优参数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sinat_34054843

  1. 模拟退火算法函数最优解和路径规划代码二合一

  2. 模拟退火算法Matlab程序，包含两个代码，1.求解函数最优解. 2.二维空间路径规划

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_16775293

  1. 使用粒子群算法求解最优问题

  2. 调研并寻找一种算法，求函数（式1）的最优解 f(x)=∑_(i=1)^(N-1)▒[100*(x_i^2-x_(i+1) )^2+(1-x_i )^2 ] (式1) x_i∈[-5.12，5.12]

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：68608
    • 提供者：u014264373

  1. 牛顿法最优解 MATLAB程序

  2. 利用牛顿法求解目标函数最优解，目标函数、初始点、允许误差可以根据自己需要修改，进行测试

  3. 所属分类：其它

  1. 一类二次比式和最优解的研究

  2. 对于二次比式和问题的最优解问题,提出了一种罚函数法以及单纯形分枝定界算法.利用指数函数及线性化技术,将约束优化问题转化为易于求解的无约束优化问题,最终给出了算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 基于GA的两轮自平衡小车LQR最优控制器设计

  2. 针对传统LQR最优控制器权重矩阵确定困难以及由此导致的响应速度慢等问题,以具有多变量、强耦合、非线性特点的两轮自平衡小车为被控对象,提出了一种通过遗传算法实现LQR控制器参数寻优的方法。选择线性二次型性能指标为目标函数,利用遗传算法的全局优化搜索能力,获取权阵Q的最优解,从而设计状态反馈控制率K,搭建系统动力学模型进行仿真实验。实验结果表明:该方法设计的最优控制器相对于传统的极点配置和LQR方法具有更好的控制效果,系统响应速度更快,超调更小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38677505

  1. 基于非线性规划一维搜索的煤矿最优安全投资决策分析

  2. 传统理论确定煤矿最优安全投资的主要方法是用函数表示煤矿的安全投资与效益的函数关系,再用回归方程、求极值或边际办法等求得煤矿的最优安全投资。由于大多数煤矿的安全投资与效益的关系并不能用函数关系式表示出来,这时就不能使用传统方法来求最优安全投资。基于非线性规划求最优解的复杂性,运用一维直接搜索优化法和斐波那契法的基本思路和理论,求解煤矿的最优安全投资。该种方法适用于不能用函数关系表示煤矿的安全投资与效益之间的关系时,如何确定煤矿的最优安全投资问题,可以确保煤矿在若干年内就能寻找出本企业的最优安全投资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38659648

  1. python 寻找优化使成本函数最小的最优解的方法

  2. 主要介绍了python 寻找优化使成本函数最小的最优解的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38569651

  1. 改进量子遗传算法在函数寻优中的应用

  2. 标准的量子遗传算法容易陷入局部最优，且在定义域范围较广的函数寻优中易出现优化精度不高的情况。将量子交叉与模拟退火操作适当地加入量子遗传算法中可以有效地避免算法陷入局部最优解。根据第一次的优化结果，缩小算法寻优区域，以提高算法寻优的精确度。最后对其用复杂二元函数进行测试，计算结果表明，通过该改进方式明显提高了优化算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_38718262

  1. python 寻找优化使成本函数最小的最优解的方法

  2. 今天来学习变量优化问题。寻找使成本函数最小的题解。适用于题解相互独立的情况，设计随机优化算法、爬山法、模拟退火算法、遗传算法。 优化问题的的精髓是：1、将题解转化为数字序列化，可以写出题解范围。2、成本函数能返回值 问题场景： 所有乘客从不同的地方飞到同一个目的地，服务人员等待所有人到来以后将人一次性接走。 离开时，服务人员将人一次性带到飞机场，所有乘客等待自己的航班离开。 要解决的问题： 如何设置乘客的到来和离开航班，以及接送机的时间，使得总代价最小。 将题解设为数字序列。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38545332
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