注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 图像分割算法研究（区域分割，数学形态学，模式识别和神经网络分割，小波分析和变换）

  2. 该书包括：典型实用的基本图像分割算法、特殊的图像分割技术，以及图像分割评价的研究，如区域分割，数学形态学，模式识别和神经网络分割，小波分析和变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wdl1980

  1. 基于偏微分方程的图像降噪算法研究.kdh

  2. 数字图像作为媒介，已经成为信息时代不可或缺的信息来源。实际获得的图像在 形成，传输，接收和处理的过程中，不可避免的存在各种类型的干扰。噪声恶化了图 像质量，使图像模糊，特征淹没，给边缘检测，图像分割，特征提取，图像的压缩和 编码等这些后继分析带来困难。因此，滤除噪声，尽可能的复原原始图像是数字图像 处理中最重要、最基本的研究课题之一，具有重要的理论价值和实际意义。 近十年多来，偏微分方程（PDEs）的理论和方法在图像处理各领域的应用越来 越引起了人们的关注。本文在现有基于偏微分去噪模型的基础上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jijiezhizhu

  1. 章毓晋 《图像分割》

  2. 本书对图象分割的基本原理，典型方法，实用技术和研究进展进行了比较详细的介绍和讨论。图像分割是指把图象分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。图象分割的研究可分为三个层次：图象分割算法，分割算法评价，评价方法系统研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：danielzou

  1. 图像阈值分割算法研究

  2. 图像阈值分割的方法很多, 但目前很难找到适用于各种场合的分割方法。本文针对实际情况对几种分割方法进行了分析比较及实验研究。在此基础上引入了遗传算法, 加快了算法的收敛速度。最后将一种改进的遗传算法用于优化图像分割, 取得了较好的分割效能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：856064
    • 提供者：slt1124

  1. 图像分割算法的应用与评价

  2. 图像分割算法的应用与评价

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-29
    • 文件大小：98304
    • 提供者：qq_31793473

  1. 分割准确度评价算法

  2. 该算法主要针对与分割后的准确度进行评价，能够定量化的测定出分割的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：huatongsan8261

  1. 图像分割效果评价

  2. 图像分割算法效果评价，具体包含Jaccard,Dice,rfp,rfn

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_41920948

  1. 基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配（PDF论文）

  2. 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36165459

  1. k-means聚类算法图像分割

  2. 运用K-means算法进行图像分割, K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的 公式 公式 影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：307
    • 提供者：qq_34683252

  1. 基于区域和对象的结构性度量的非二进制前景图分割的评估方法

  2. 南开大学提出新物体分割评价指标，相比经典指标错误率降低 69.23%

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：350208
    • 提供者：kateyabc

  1. 基于遗传算法的k-means聚类

  2. 可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bujibuzao_99

  1. 研究论文-基于生物地理学模糊C均值聚类的图像分割算法.pdf

  2. 提出了一种基于模糊C均值算法和生物地理学优化算法的混合聚类算法(BBO-FCM). 该算法结合了生物地理学优化算法的全局搜索和FCM算法快速局部搜索的特点，利用生物地理中的迁移算子来进行各解之间的信息共享，从而有效地克服了FCM对初始值敏感、易陷入局部最优等问题. 将BBO-FCM算法用于图像分割，实验表明，新算法的聚类效果评价指数更好，聚类效果明显优于原始的FCM算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 煤岩微观图像的K-均值和数学形态学分割算法研究

  2. 利用SEM扫描观测平煤十矿戊10-20230工作面煤岩的微观形态,针对灰度区域不明显的煤样SEM图像,探究K-means和数学形态学中先开后闭运算相结合分割算法的可行性与有效性,并采用相关分割算法作对比试验。结果表明:本文算法匹配率75.48%,误分率16.96%,相较于其他4种算法匹配率最高,误分率最低,有明显优势,能够较准确地将孔隙从扫描图像中分割出来;本算法TPF值34.79%,TNF值97.18%,正确分割比例最大,而FNF值65.21%,FPF值2.82%,错误分割比例最小,TPF值与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 基于改进遗传算法的最佳阈值分割方法及其性能评价

  2. 针对常规二维最佳熵法计算复杂，运行时间长，收敛性差等不足，提出基于改进遗传算法的二维最佳熵阈值分割方法。通过对选择、交叉、变异等因子的优化设计，使阈值搜索的鲁棒性与收敛性有了很大改善，并对图像的分割效果进行评价。分析与仿真结果表明，改进算法在大大减少阈值搜索时间的同时，保持了良好的分割性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割

  2. 为提高医学图像分割的效果，针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响，提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法。首先，将云模型引入萤火虫算法，提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力；其次，选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标，运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优。研究结果表明，与FA-Tsallis和Tsallis相比较，CMFA-Tsallis的均匀性测度最高，分割出来的结果边界清晰，从而证明本算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割

  2. 自适应遗传算法是一种有效的寻优算法，本文首先对自适应遗传算法进行改进，提出分段自适应遗传算法，达到了防止早熟，加快寻优速度的目的。阈值分割是一种经典的图像分割算法，本文将利用改进的自适应遗传算法（分段自适应遗传算法）对图像分割。本文算法以最大类间方差比作为适应度函数，通过最佳阈值进行寻优，以信息熵和最大方差比作为评价标准对图像分割进行比较，实验证明基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割算法能够达到较好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38685882

  1. 基于Labelme的参考图像的手工分割

  2. 图像分割算法虽然已经有了大量的研究，但没有适用于所有图像的通用分割算法。因此针对不同图像的实际情况，需要进行大量的实验来选择最优的分割算法。通过比较算法分割得到的结果图像与对应手工分割得到的参考图像之间的差异，可以得到一种图像分割算法的性能评价，因此本文提出一种参考图像的获取方法。通过结合算法和LabelMe在线注释软件，该方法能够方便地完成图像中各种目标边界的定位并保存图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：493568
    • 提供者：weixin_38592332

  1. 基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法

  2. 视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精度低(特别针对病变图像)等问题,提出基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法。在分析视网膜血管特征的基础上,构建归一化梯度向量散度场,针对高、低对比度血管采用不同的定向拉普拉斯算子提取血管中心线,并将先验知识随机游走模型应用于图像分割,实现对比度低、边界微弱的视网膜血管提取。采用STARE视网膜图像库进行分割精度测试,结果表明本算法精度相对已有算法明显提高,特别针对带有病变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 二维Otsu图像分割的人工鱼群算法

  2. 阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中, 提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明, 该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu 算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu 算法进行比较, 分别独立运行10次, 对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较, 并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示, 该算法不仅能够对图像进行更准确的分割, 而且收敛的速度更快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38704485

  1. 基于植被指数限制分水岭算法的机载激光点云建筑物提取

  2. 建筑物提取在建筑物重建和城市管理中起着重要的作用。利用基于植被指数限制的分水岭算法分割机载激光雷达点云，并利用一定的规则识别建筑物区域。对激光点云进行内插生成网格数据；利用植被指数限制的分水岭分割算法分割激光点云生成的数字表面模型数据,在分水岭淹没过程中引入植被指数可以较好地区分建筑物和植被区域；在区域相邻关系的基础上，利用一些准则(高程差值、尺寸和植被指数)识别建筑物区域。利用国际摄影测量与遥感学会基准数据中法伊英根测试区域对建筑提取结果进行评价，在像元级别，平均完整度、正确度和质量分别为89

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38726193
« 12 3 4 5 »