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  1. 分割评估的大致配置步骤

  2. 这份资料只是简单的介绍了一下配置的基本步骤,实际操作中分割评估的影响到很多方面
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:227328
    • 提供者:xiangyu959
  1. SAP 分割评估文档

  2. SAP 分割评估文档 作者:SAP神鹰
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-23
    • 文件大小:606208
    • 提供者:seaman1978
  1. SAP 配置分割评估

  2. 配置分割评估 典型的,公司产品既有自产的,又有外购的,此时就可采用分割评估,如果确实只有一两个这样的特例,自产和外购使用两个物料当然没有问题,不说违反物料编码唯一性原则,跑MRP也不方便,可以让PMC员工特别关注此两物料,但是如果企业有大量这样的物料这种方案就行不通.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-01-04
    • 文件大小:733184
    • 提供者:KEVIN_HUO
  1. 值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf

  2. 值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf 图像分割是—个经典难题,随着科学技术和影像医学的迅 猛发展,影像医学与图像分割的联系也越来越紧密,如结构分 析,运动分析,三维可视化等后续操作,以及图像引导手术,肿 瘤放射治疗,治疗评估等应用研究都是在假设已对图像做了准 确分割,或者说都是在图像分割的基础上进行的。因此图像分 割在医学图像处理中占主要地位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:490496
    • 提供者:zhu0master
  1. SAP 分割评估!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

  2. SAP系统提供的“分割评估”(Split Valuation)功能是解决此类问题的完美解决方案
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-27
    • 文件大小:40960
    • 提供者:road_wuh
  1. 分割评估+成本核算的一点资料

  2. 分割评估+成本核算的一点资料,还不错,详细介绍了分割评估和产成品核算 还包含一个发票的资料
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-07-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mark918
  1. 图像分割阈值选取技术综述论文

  2. 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.阈值法是一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术.已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上,对阈值分割技术稍做总结,分三个大类综述阈值选取方法,然后对阈值化算法的评估做简要介绍。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-27
    • 文件大小:215040
    • 提供者:share_138
  1. 深入sap分割评估

  2. sap 物料管理模块启用分割评估的详细介绍,非常罕见的资料
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2012-04-15
    • 文件大小:227328
    • 提供者:freemail21cn
  1. 浅谈图像分割的原理和方法

  2. 介绍了图像分割的定义和分类,并且简要概括了图像分割方法:串行边界分割技术、串行区域分割技术、并行边界分割技术、并行区域分割技术,然后,简单地介绍了图像分割的性能评估。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:love1097498381
  1. 浅谈图像分割原理和方法

  2. 介绍了图像分割的定义和分类,并且简要概括了图像分割方法:串行边界分割技术、串行区域分割技术、并行边界分割技术、并行区域分割技术,然后,简单地介绍了图像分割的性能评估。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:q349852567
  1. 几种图像分割算法在CT 图像分割上的实现和比较

  2. 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割 区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨9并且结合实际CT 片图例分别进行分割实验研究9得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明2阈值分割对于CT 切片的效果最好; 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割9分割效果较好; 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂9计算时 间较长9但对于边缘较平滑的区域9同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在CT 图像分割上的实际应用提供了科学依据.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-06
    • 文件大小:276480
    • 提供者:slt1124
  1. SAP MM 分割评估的设定及应用

  2. SAP MM 分割评估的后台配置设定及实际应用中的区别。
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2014-05-06
    • 文件大小:375808
    • 提供者:qq_15116997
  1. sapMM模块分割评估资料

  2. sapMM模块分割评估资料,对于MM入门的人很有帮助哦。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-25
    • 文件大小:227328
    • 提供者:superman515
  1. MM中文培训文档----SAP物料分割评估

  2. MM中文培训文档-------很详细的关于SAP物料分割评估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-21
    • 文件大小:227328
    • 提供者:sphere510
  1. SAP-MM分割评估相关配置和操作

  2. 某公司有成品A,A产品在同一工厂下既有自制入库,也有外购入库。当A是自制入库时,会计计入的存货科目为Z1(库存商品);当A是外购入库时,会计计入的存货科目为Z2(外购库存商品)。也就是说,同一物料在同一工厂下他即有自制又有外购,那么在创建物料时分配一个评估类,显然是不太合适的。基于这种业务我们找到了以下的方法来解决同一物料在同一工厂因业务不同,自动分配不同的存货科目。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-10-11
    • 文件大小:363520
    • 提供者:hancheng991299
  1. 收藏的图像分割论文(20余篇)

  2. 部分论文名 基于子波变换的纹理图像的多级分割.pdf 基于颜色特征的彩色图像分割方法及其应用.pdf 基于灰色关联度分析的图像分割性能评估.pdf 二维灰度直方图上的距离判别分割方法.pdf等20余篇。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-06
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:dazhinvli
  1. 基于区域和对象的结构性度量的非二进制前景图分割的评估方法

  2. 南开大学提出新物体分割评价指标,相比经典指标错误率降低 69.23%
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-31
    • 文件大小:350208
    • 提供者:kateyabc
  1. 自动涂抹模拟,用于交互式图像分割评估

  2. 自动涂抹模拟,用于交互式图像分割评估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38617846
  1. 基于学习的图像分割评估框架

  2. 图像分割是自动图像分析中的一项基本任务。 但是,仍然没有适合于评估每种应用中的分割质量的普遍接受的有效性度量。 在本文中,我们提出了一个评估框架,该框架受益于多种独立的措施。 为此,选择了不同的细分评估方法来分别评估细分,并使用机器学习方法将结果有效地组合在一起。 我们在分割数据集中训练并实现了该框架,该数据集包含不同内容的图像以及由人类产生的分割基础事实。 此外,我们提供了对图像分割对的人工评估,以对这些措施的评估结果进行基准测试。 实验结果表明,与独立方法相比,该方法具有更好的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38686187
  1. 基于边缘的图像分割无监督评估

  2. 本文关注计算机视觉中的一个基本问题:如何评估图像分割的质量。 有监督的评估方法比无监督的方法提供了更准确的评估,但是如果没有手动分割的参考细分,这些方法将无法工作。 该缺点限制了其应用。 我们提出了一种基于边缘的评估方法,该方法无需与参考细分进行比较即可使用。 我们的方法通过三种基于边缘的度量来评估分割质量:边缘适应度,区域内边缘误差和边界误差。 实验结果表明,与基于像素值统计的方法相比,该方法能提供更准确的评估结果,可用于分割评估和区域评估。 在我们的方法的评估得分与两种广泛使用的监督方法之间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:459776
    • 提供者:weixin_38723192
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