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搜索资源列表

  1. 2009年基于分区技术的静态R树索引并行计算技术.pdf

  2. 2009年基于分区技术的静态R树索引并行计算技术.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：104448
    • 提供者：gvl6513804

  1. 多跳无线Ad hoc网络分区树路由协议ASTRP芈

  2. 摘要：为了降低路由的更新代价和提高路由的有效性，提出了一种用于多跳无线Ad hoc网络的路由协议ASTRP(Ad hoe Subarea Tree Routing Protoc01)．ASTRP属于分级路由 协议，通过建立分区树，在逻辑上将网络划分为多个分区，每个分区由一棵树组成．由于分 区树具有路由选择功能，所以ASTRP具有先应式路由协议和按需路由协议的功能特点． 文中还给出了ASTRP的建立过程，证明了ASTRP的正确性，并对其路由存储代价和路由 更新代价进行了分析．结果表明，与其它分级

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：613376
    • 提供者：aqswdefr1234

  1. 硬盘分区原理(分区表数据结构)

  2. 大家在学习计算机知识时一定不要思想僵化，比如学数据结构，就认为只有教科书上定义的什么树啊、链表啊、队列啊等等才是数据结构，其实从根本上说，凡是符合以上定义的东西都是数据结构，而这种东西在计算机里随处可见，比如这里说到的硬盘分区方式，以及FAT表、NTFS表，目录存储方式等等都是数据结构，而且有些是非标准的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-20
    • 文件大小：8192
    • 提供者：yzhhl1

  1. noi初赛知识点 电脑基础知识 二叉树知识点

  2. 信息学奥林匹克分区联赛的基础知识 包括CPU运行原理 电脑基础知识，后面有有关二叉树的详细知识点 共233页

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：doomer_0

  1. swift-KDTree是K维二进制空间分区树的Swift实现

  2. KDTree是K维二进制空间分区树的Swift实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究

  2. 精确的土地覆被分类结果是研究煤田火区生态环境变化的基础。本文基于Landsat8卫星遥感数据,依据地形特征、主体地物类型以及辐射特征,将乌达煤田分为五个子区。利用多光谱特征、高程、坡度和热辐射特性构建决策树模型,并分区实现土地覆被分类。分类结果表明,与传统决策树分类法相比,基于决策树法的分区分类方法总体分类精度提高了14.75%,Kappa系数增加了0.17,其准确性有了较大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：679936
    • 提供者：weixin_38714641

  1. 四叉树游戏源码.zip

  2. 使用四叉树来实现场景分区管理的Demo工程。 在游戏地图中有很多对象，根据视野范围内的区域，并把这些区域的对象显示出来，其它不在视野范围的不显示。

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：YasinXin

  1. 利用决策树模型的湿地提取与分类

  2. 为解决因湿地环境复杂且类型多样导致光谱混淆而难以对其自动遥感提取的问题,采用决策树模型的湿地信息提取方法,以Landsat OLI影像光谱特征和经缨帽变换后的数据为基础,结合不同类型湿地的环境特征和空间特征信息,提出先分区再分类的思想,构建决策树分类模型.对原始影像进行缨帽变换,利用变换后的湿度分量及地物的光谱特征规律,将研究区划分为水体区域、植被区域和非植被区域,然后分别对各个区域进行再分类,逐层分级,最终实现不同类型湿地的分级提取.研究结果表明:采用分区分类思想构建决策树模型,可以有效提取湿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655990

  1. AdS5×S5超重力中的所有树级相关器：隐藏的十维共形对称性

  2. 我们在强耦合超对称Yang-Mills理论中研究四个受保护的（半BPS）算子的相关器。 对于五个球体上的各种球谐函数，这是AdS5×S5上的从树级到树级的超重力振幅。 我们使用共形场论方法，特别是最近获得的洛伦兹反演公式，来分析引导这些相关器。 提取的1 / N 2双迹异常尺寸证实了由Aprile，Drummond，Heslop和Paul最近推测的简单模式。 我们通过出乎意料的十维共形对称性来解释这种模式，该对称性似乎是由树级超重力（或其适当的子分区）所享受的。 对称性将所有球谐函数组合成一个十

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：816128
    • 提供者：weixin_38728464

  1. 杉木树矿河流下分区限高开采方案研究

  2. 杉木树矿河流下分区限高开采方案研究，余学义，王飞龙，为为解决杉木树煤矿河流下安全采煤问题。采用物理相似材料模拟和RFPA2D数值模拟，研究采后覆岩破坏及地表移动变形规律并得出防水安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：1016832
    • 提供者：weixin_38735790

  1. Linux 的目录树

  2. 目录树可以分为小的部分，每个部分可以在自己的磁盘或分区上。主要部分是根、/usr 、/var 和 /home 文件系统。每个部分有不同的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 最大边距树错误更正输出代码

  2. 编码是纠错输出代码（ECOC）中最重要的步骤之一。 传统的编码策略通常与数据无关。 近年来，提出了一些树形编码算法，该算法首先利用互信息来估计类间可分离性，以便从上到下创建树的分层分区，然后获得编码矩阵。 但是这种标准通常是通过非参数方法计算的，该方法通常需要大量的样本，并且更有可能导致不稳定的结果。 在本文中，我们提出了一种新颖的编码算法，该算法使用类之间的最大余量作为准则，并基于最大余量构造自底向上的二叉树。 结果，对于下面的分类，相应的编码矩阵更加稳定和有区别。 实验结果表明，我们的算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 基于四叉树分区的ROI视频监控编码

  2. 基于四叉树分区的ROI视频监控编码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 有效支持使用B +-树的基于编辑距离的字符串相似度搜索

  2. 编辑距离被广泛用于测量两个字符串之间的相似度。 作为基本操作，基于编辑距离的字符串相似度搜索是使用编辑距离在集合中查找与给定查询字符串相似的字符串。 回答此类字符串相似性查询的现有方法通过使用各种索引来遵循过滤验证框架。 通常，大多数方法都假定索引和数据集保存在主存储器中。 为了克服这个限制，在本文中，我们提出了一种基于B +树的方法来回答基于编辑距离的字符串相似性查询，因此，我们的方法可以轻松地集成到现有的RDBMS中。 通常，我们使用度量空间中采用的修剪技术来回答字符串相似性搜索，因为编辑距

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38677046

  1. 基于决策树的快速CU分区，用于HEVC医学图像序列的无损压缩

  2. 基于决策树的快速CU分区，用于HEVC医学图像序列的无损压缩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 基于决策树的HEVC快速帧内编码算法

  2. 高效视频编码（HEVC）是最新的编码标准。 与高级视频编码（H.264 / AVC）相比，HEVC在相同的重构视频质量下可降低约50％的比特率。 但是，这种新的编码标准导致巨大的计算复杂性，这使得实时编码视频变得困难。 因此，针对HEVC中帧内编码的高复杂度，提出了一种基于决策树的新的快速编码单元（CU）拆分算法。 决策树作为一种机器学习方法，可以设计为自适应地确定CU的大小。 在这里，可以根据两个重要特征（JND）值和每个CU的编码位来提取它们，以根据它们与CU分区之间的关系来训练决策树。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685961

  1. twrp_device_xiaomi_daisy:小米Mi A2 Lite的TWRP设备树-源码

  2. 版权所有（C）2020 LineageOS项目 小米的Mi A2 Lite（代号为“雏菊” ）智能手机。 小米Mi A2 Lite于2018年7月宣布并发布。 设备规格 设备 小米米A2 Lite 片上系统 高通MSM8953金鱼草625 中央处理器 八核2.0 GHz Cortex-A53 显卡 阿德雷诺506 记忆 3/4 GB 搭载Android版本 8.1.0 贮存 32/64 GB 电池 不可拆卸锂电池4000 mAh 方面 149.3 x 71.7 x 8.8毫米

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 排除的中林与优势树：分析和经验比较

  2. 搜索基于距离的索引树时，一个关键的性能问题是通常必须在树的每个级别上进一步检查多个节点或数据分区。 结果，通常无法实现对数搜索时间。 为了解决此问题，排除的中间林为要降序的每个数据分区构建一棵树，以便为每个树实现对数搜索时间。 从被排除的中间林中报告了有希望的经验结果。 但是，我们观察到，确定是否需要进一步检查数据分区的是构成该数据分区的数据，而不是其位置。 尽管可以在对数时间内搜索被排除的中间林中的每棵树，但是由于存在多棵树，因此总体查询性能受到了影响。 我们通过分析和经验表明，多点优势树的表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38529436

  1. 基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略

  2. 针对传 统K-Means算法存在准确率低、聚类速度慢的问题，从K-Means算法优化和Flink框架并行层面对K-Means算法优化。为避免算法陷入局部最优解，采用质心间最大距离原则选出k个质心；为提高大数据量下的K-Means聚类速度，提出用k-d树算法划分数据集实现操作算子并行化，设置多个Task Manager数目和CPU核数加速F-Kmeans算法的执行。实验结果表明，较K-Means算法，F-Kmeans算法的准确率提高了约3.6％；F-Kmeans算法在DataSource耗时降低了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：929792
    • 提供者：weixin_38624315

  1. :deciduous_tree:X11平铺窗口管理器使用空间分区树- aesophor/wmderland-源码

  2. :deciduous_tree:X11平铺窗口管理器使用空间分区树- aesophor/wmderland-源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1032192
    • 提供者：weixin_38631599
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