基于非参数子空间分析（nonparametric subspace analysis，NSA）方法，提出了分块NSA方法并将应用于人脸识别上。分块NSA方法首先对图像矩阵进行分块，对分块得到的子图像矩阵再利用NSA进行鉴别分析。这样做有以下2个优点：1）能有效地抽取图像的局部特征，对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出；2）与NSA相比，由于使用子图像矩阵，分块NSA可以避免使用奇异值分解理论，过程简便。此外，NSA是分块NSA的特殊情况。在ORL和XM2VTS人脸库上验证了该方法在识别