1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体
1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体
%压缩感知omp分块算法,使用小波变换,本程序实现图像LENA的压缩传感
% 算法采用正交匹配法,参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert
% Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching
% Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 53, NO. 12,
% DECEMBER 2007.