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  1. c#分层详解（文本文件）

  2. 一. 在VS05中创建一个新的项目 文件——新建——项目——VisualC#——Windows应用程序 改项目名称和保存位置 此层是表示层 二. 创建好之后。在项目中选择 文件——新建——项目——VisualC#——类库 解决方案选择添加解决项目 此层是业务逻辑层，命名的后缀一般为BLL。例如StudentBLL 三. 文件——新建——项目——VisualC#——类库 解决方案选择添加解决项目 此层是数据层，命名的后缀一般为DAL。例如StudentDAL 四. 文件——新建——项目——Vis

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yizongxing

  1. 计算机图形学若干基本算法的实现研究

  2. 本文所研究的计算机图形学若干基本算法，包括：裁剪算法、多边形 布尔运算、曲线边多边形分割算法、曲线边多边形面积算法、高维空间距 离算法和主成分回归分析法(PCR)，具体工作如下： 平面多边形的各种分解表示方法在计算机几何造型领域中有着广泛 的应用，根据基于三角形的多边形表示方法，通过研究构造的多种算法和 它的一些应用，在原有工作的基础上，对算法进行了扩展，针对在构造有 曲线边多边形分层表示时可能会出现不合理情形，对曲线边进行分割，提 出了一些可以利用的分割算法，包括对圆锥曲线边求分割点和切点的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zk12141985

  1. 工作流分层模型的PNML表示

  2. PNML是一种基于XML的Petri网交换格式,在工作流引擎内部使用PNML表示业务流程的模型,可以使得引擎和其他支持PNML表示的工具之间具有很强的互操作性

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：60416
    • 提供者：sdkjd

  1. 基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取

  2. 介绍了一种运动捕获数据关键帧提取方法。引入骨骼夹角作为运动特征并以此确定候选关键帧，采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合。同时，对算法参数自适应调节以满足不同压缩率要求。实验结果表明算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力，并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-20
    • 文件大小：601088
    • 提供者：xiaomei_athena

  1. 小项目系统分层学生管理系统

  2. 深入.net平台的软件系统分层，了解项目开发中使用的基本3大框架（表示层，业务逻辑层，数据访问层）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-11-16
    • 文件大小：467968
    • 提供者：mingyjy

  1. 分层分类选择控件C#实现

  2. 分层分类选择，类似开始菜单，二维数组表示多层分类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2007-05-01
    • 文件大小：5120
    • 提供者：rsrmjin

  1. 数据离散化和概念分层产生

  2. 通过将属性值域划分为区间，数 据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。区间的标记可以替代实际的数据值。用少数区间标记替换连续属性的数值，从而减少和简化了 原来的数据。这导致挖掘结果的简洁、易于使用的、知识层面的表示。离散化技术可以根据如何进行离散化加以分类，如根据是否使用类信息或根据进行方向分类。对于给定的数值属性，概念分层定义了该属性的一个离散化。通过收集较高层的概念并用它们替换较低层的概念，概念分层可以用来归约数据。通过这种数据泛化，尽管细节丢失了，但是泛化后的数据更有意义、更容易解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 社会分层视角下的“普通人生活”——基于CGSS2013的实证研究

  2. 使用2013年中国综合社会调查数据,以阶层意识理论为切入点,从阶层认知和归属两个层面探讨了市民的"普通人生活"。就阶层认知而言,市民感知的"普通人生活"分化明显,多数将其下限设定为"职业是办事员、收入是中等水平、教育是大专文化、声誉是较受人尊敬",近乎中产阶层;就阶层归属而言,市民的"普通人生活"认同不尽相同,超过八成者认为达到"普通人生活",亦有部分人表示不如。"普通人生活"归属是个体和集团因素共同作用的结果,其中,社会地位和相对剥夺是重要的个体因素,地区和行业的集团优势明显。而且,无论是"普

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 浅析.NET逻辑分层架构

  2. 主要介绍了.NET逻辑分层架构，分层架构的三个基本层次分别为：表示层、业务逻辑层和数据访问层，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38752830

  1. python中树与树的表示知识点总结

  2. 一、什么是树 客观世界中许多事物存在层次关系 人类社会家谱社会组织结构图书信息管理 其中，人类社会家谱如下图所示： 通过上述所说的分层次组织，能够使我们在数据的管理上有更高的效率！那么，对于数据管理的基本操作——查找，我们如何实现有效率的查找呢？ 二、查找 查找：根据某个给定关键字K，从集合R中找出关键字与K相同的记录 静态查找：集合中记录是固定的，即对集合的操作没有插入和删除，只有查找 动态查找：集合中记录是动态变化的，即对集合的操作既有查找，还可能发生插入和删除（动态查找不在我们考虑范围内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747144

  1. 数据流图表示法（DFD）

  2. 数据流图表示法定义使用方法数据流图示意图 定义 数据流图是在需求分析阶段产生的结果，通过图形的方式来描述数据在系统中流动和处理的过程，由于他只反映必须完成的逻辑功能，所以数据流图是一个功能模型 。 使用方法 数据流图采用分层的方式来描述系统数据流向，每一层都代表了数据流向的一个抽象水平，越高的层抽象程度越高。 数据源点和数据汇点： 指系统以外又与系统有联系的人或事物。 用来表达该系统数据的外部来源和去向。 数据流： 指处理功能的输入或输出，箭头表示数据流向。 加工或处理： 指对数据进行处理加工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38716081

  1. .NET逻辑分层架构总结

  2. 一.基础知识准备： 　　1.层的原则： 　　（1）每一层以接口方式供上层调用。 　　（2）上层只能调用下层。 　　（3）依赖分为松散交互和严格交互两种。 　　2.业务逻辑分类： 　　（1）应用逻辑。 　　（2）领域逻辑。 　　3.采用的层： 　　（1）表示层（用户接口层）：领域无关。 　　（2）服务层（应用层）：应用逻辑。 　　（3）业务逻辑层（领域层）：领域逻辑。 　　（4）共享层：提供通用代码。 　　（5）实现层：提供接口实现。 　　4.约定： 　　（1）领域层默认采用领域模型 　　（2）数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 浅析.NET逻辑分层架构

  2. 一.基础知识准备： 　　1.层的原则： 　　（1）每一层以接口方式供上层调用。 　　（2）上层只能调用下层。 　　（3）依赖分为松散交互和严格交互两种。 　　2.业务逻辑分类： 　　（1）应用逻辑。 　　（2）领域逻辑。 　　3.采用的层： 　　（1）表示层（用户接口层）：领域无关。 　　（2）服务层（应用层）：应用逻辑。 　　（3）业务逻辑层（领域层）：领域逻辑。 　　（4）共享层：提供通用代码。 　　（5）实现层：提供接口实现。 　　4.约定： 　　（1）领域层默认采用领域模型 　　（2）数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_38747216

  1. 分层深度视频中一种新的表示与压缩方法

  2. 分层深度视频中一种新的表示与压缩方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：541696
    • 提供者：weixin_38669091

  1. 具有分层组稀疏性的判别式结构化字典学习

  2. 学习用于稀疏编码的自适应词典一直是最新研究的重点，因为它提供了一种使稀疏表示效率最大化的有前途的方法。特别是，学习判别词典而不是重构词典已证明在模式识别方面的性能得到了显着提高。本文提出了一种有力的判别词典学习方法。在字典学习过程中，我们通过促进分层组稀疏性并减少稀疏代码的线性预测误差来增强稀疏代码的可分辨性。借助班级内部联合协作的稀疏性，我们的方法能够从标记的数据中学习自适应词典进行分类，这鼓励了系数在组级别和单例级别上都是稀疏的，从而增强了稀疏代码的可分离性。受益于字典和分类器的联合学习，稀

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38752830

  1. 3d-photo-inpainting:[CVPR 2020]使用上下文感知的分层深度修补进行3D摄影-源码

  2. [CVPR 2020]使用上下文感知的分层深度修补进行3D摄影 [] [] [ ] 我们提出了一种用于将单个RGB-D输入图像转换为3D照片的方法，即用于新颖视图合成的多层表示，该方法在原始视图中所包含的区域中包含幻觉的颜色和深度结构。我们使用具有显式像素连通性的分层深度图像作为基础表示，并提出一种基于学习的修复模型，该模型以空间上下文感知的方式将新的局部颜色和深度内容迭代地合成到被遮挡的区域中。使用标准图形引擎，可以使用运动视差有效地渲染生成的3D照片。与最先进的技术相比，我们在各种具有挑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42118011

  1. 基于事件的CPS状态转移分层表示

  2. 基于事件的CPS状态转移分层表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621365

  1. 为Oracle字符和SketchRecognition构建层次表示形式

  2. 在本文中，我们研究了Oracle字符识别和一般草图识别。 首先，收集Oracle字符的数据集进行分析，这些数据是中国最古老的象形文字，但仍是现代汉字的一部分。 其次，评估与形状和草图相关的作品中的典型视觉表示。 我们分析了解决这些表示形式时遇到的问题，并确定了几种表示形式设计标准。 在分析的基础上，我们提出一种新颖的分层表示，结合了Gabor相关的低级表示和稀疏编码器相关的中级表示。 大量的实验表明，所提出的表示在Oracle字符识别和一般草图识别中都是有效的。 提出的表示形式还可以补充基于卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38737630

  1. 使用嵌入了Softmax回归和多个神经网络的深度信任网络来学习用于人脸识别的分层表示

  2. 在人脸识别和分类中，基于标记数据不足的特征提取和分类是一个众所周知的难题。 为了解决这个问题，本文提出了一种新的半监督学习算法，称为深度信念网络，嵌入了Softmax回归算法（DBNESR）。 DBNESR首先通过深度学习来学习特征的层次表示，然后使用Softmax回归进行更有效的分类。 同时，我们基于监督学习设计了多种分类器：BP，HBPNN，RBF，HRBFNN，SVM和多分类决策融合分类器（MCDFC）-混合HBPNNs- HRBFNNs-SVM分类器。 实验证明：首先，提出的半监督深度学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607784

  1. HybridCast：使用分层表示和混合数模调制的无线图像/视频SoftCast方案

  2. HybridCast：使用分层表示和混合数模调制的无线图像/视频SoftCast方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38617602
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