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  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wangsheng8888

  1. 37篇论文系刘鹏教授的研究生龚传消化整理

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：gongxq0124

  1. 37篇经过消化的云计算论文

  2. 37篇经过消化的云计算论文 下列论文归类： 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应用 11,15,17,23 云安全 21,30 1、 Atmosphere-Ocean C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：a344506997

  1. 实战Hadoop：开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：jsntghf

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 37篇经过消化云计算论文打包下载 [日期：2010-02-20] 来源：中国云计算 作者：龚传 [字体：大 中 小] 下列论文归类： 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2015-12-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：funny0610

  1. Spark亚太研究院-Spark实战高手之路

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：spark

  1. Spark大型集群上的快速和通用数据处理架构

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：spark

  1. Spark官方中文文档

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：spark

  1. Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术

  2. 近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_41955404

  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编，详细齐全，集合了十几款优秀工业互联网应用案例！相互学习！项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_38998808

  1. 分布式与云计算大作业.pdf

  2. 分布式与云计算大作业 1）、底层为 HDFS 存储，数据存储在 HBase分 布式数据库中，完成数据库和表的设计与创建。 2）实现对数据的添加、查询等基本的数据库操作。 3）使用 MapReduce 编程模型实现问题的计算和结果展示。

  3. 所属分类：Openstack

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：233472
    • 提供者：qq_44132189

  1. 毕业设计-IaaS与大数据平台方案设计与实施.docx

  2. 该云平台使用的是先电版IaaS平台（XianDian-IaaS-v2.2.iso）以及配置资料。该平台由2台服务器组成，1台控制节点（controller），1台计算节点（compute）根据先电提供的脚本文件，可以快速的部署IaaS平台。在IaaS平台上创建两个云主机用来部署先电大数据平台，一台master和一台slaver1。先电大数据平台是基于Ambari进行二次开发的Hadoop分布式集群配置管理工具，该平台通过安装向导来进行集群的搭建。 先电大数据平台支持作业与任务执行的可视化与分析，

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：388096
    • 提供者：mn525520

  1. cloud_computing_project3:第一个练习，创建一个远程存储库-源码

  2. Cloud Dataproc中的分布式图像处理 该项目基于来自Google Cloud Self-paced Labs的 qwiklab中的。 总而言之，VM实例管理与存储桶的交互，以上传图像，提交scala作业并检索轮廓轮廓的面部，这些面部也也存储在云存储桶中。 概述 此仓库显示了如何使用Cloud Dataproc服务实现Apache Spark集群，目的是将计算量大的图像处理任务分配到计算机集群上。 本演示中使用的Google云服务是： 虚拟机（VM）：用于托管服务的开发机。 我已使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_42160252