Raft算法是一切以领导者为主，在分布式系统中，就一系列值达成共识与日志的一致。是一种强领导者模型，领导者的性能决定了整个集群的性能。它是现今最常用的一种分布式共识算法。Raft算法使用如下的三个角色，描述每个节点的状态。1、领导者(Leader)：集群中的霸道总裁，其主要职能是处理写请求、同步日志给其余节点与发送心跳信息。领导者通过心跳信息，告诉其他节点我还活着，别进行领导者选举。在正常情况下，选举出来的领导者会一直是领导者。2、跟随者(Follower)：默默的接受领导者节点的日志复制与心跳
