CS433分布式并行计算课程 此仓库包含一些有关 OpenMP的 卡达 我们的最终项目-优化Caffe 前两个作业很幼稚，但是它们给了我们并行编程的基本感觉，特别是使用CUDA编写内核函数。 正如我们的老师所说，编写高性能CUDA内核功能的能力决定了您能否获得满意的报价！ 而且我们的最终项目非常困难。 众所周知，Caffe是最先进的深度学习结构。 尽管这些年来tensorflow和pytorch的使用更为频繁，但您必须将Caffe视为一个很棒的结构，以产生自己的深度学习系统，并借助NVIDI