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搜索资源列表

  1. KASS功能介绍V3.0.2

  2. KASS功能介绍V3.0.2 开发语言：KASS基于Java开发，全面采用AJAX技术，具有较强的跨平台性和可移植性。 系统架构：KASS采用浏览器/服务器(B/S)结构，在服务器上安装KASS以后，客户端只需通过浏览器或者资源管理器即可访问，适于在网络环境下搭建一个高效的知识文档库平台。 操作系统：KASS既可以部署在Windows平台上，又可以部署在Linux/Unix平台上。 数据库：KASS支持Mysql, SQL Server, Oracle等主流的数据库，用户可以根据自己的实际需要

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：399360
    • 提供者：wjg233

  1. MySQL性能调优与架构设计(PDF)

  2. 本书以 MySQL 数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。 全书共分3 篇，基础篇介绍了MySQL软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 MySQL Schema 设计的技巧，Query 语句的性能优化方式方法及MySQL Server中SQL层和存储引擎层的优化思路。同时还分析了 MySQL 数据库中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shuxiaotu

  1. MySQL 性能调优与架构设计

  2. 本书以 MySQL 数据库的基础及维护（基础篇）为切入点，重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优（优化篇），以及高可用可扩展的架构设计（架构篇）。 　　基础篇的主要内容有：MySQL 数据库介绍，架构组成，存储引擎介绍、安全管理，以及基本的备份恢复知识。 　　优化篇则从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，对各个因素进行调优分析。包括Schema 设计，Query 语句的性能优化， MySQL Server 中SQL层和存储引擎层的优化思路，以及MySQL 数据库锁定机制的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：glacier1123

  1. 淘宝嘉年华分布式资料共享

  2. 7月10日结束的淘宝嘉年华资料共享，介绍在SSD作为二级缓存的集群MySQL

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vovo2008

  1. mysql性能调优与架构设计

  2. 本书以 MySQL 数据库的基础及维护（基础篇）为切入点，重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优（优化篇），以及高可用可扩展的架构设计（架构篇）。 　　基础篇的主要内容有：MySQL 数据库介绍，架构组成，存储引擎介绍、安全管理，以及基本的备份恢复知识。 　　优化篇则从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，对各个因素进行调优分析。包括Schema 设计，Query 语句的性能优化， MySQL Server 中SQL层和存储引擎层的优化思路，以及MySQL 数据库锁定机制的

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2011-08-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xinran_314

  1. mysql性能调优与架构设计

  2. 　本书以 MySQL 数据库的基础及维护（基础篇）为切入点，重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优（优化篇），以及高可用可扩展的架构设计（架构篇）。 　　基础篇的主要内容有：MySQL 数据库介绍，架构组成，存储引擎介绍、安全管理，以及基本的备份恢复知识。 　　优化篇则从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，对各个因素进行调优分析。包括Schema 设计，Query 语句的性能优化， MySQL Server 中SQL层和存储引擎层的优化思路，以及MySQL 数据库锁定机制

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2011-10-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：he20101020

  1. 2012年数据库技术大会演讲PPT.zip

  2. 2012年数据库技术大会演讲PPT下载 注：如果里面没有提及的PPT，说明不公开，或者需要进一步修改后再公开。 专场1：大数据架构设计主场—演讲嘉宾及主题 尹博学—百度数据库中间层 君三思—非主流的ORACLE数据库高可用解决方案 王云——大数据库架构设计创新 丁原——Taobao数据库这5年 主场2：大数据管理主场—演讲嘉宾及主题 盖国强—Oracle之道 - 数据库安全与深入恢复实践 杨宁——oracle攻防与SOX审计 蔡峰——轻松解决异构数据同步：赶集网CDC数据同步方案实践 专场1：

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-06-13
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：defonds

  1. 2013中国数据库大会ppt（1）

  2. 为方便大家阅读，已将ppt转换为pdf格式 下附目录： 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：u010413589

  1. 2013中国数据库大会ppt（3）

  2. 为方便大家阅读，已将ppt转换为pdf格式 下附目录： 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：u010413589

  1. 2013年中国数据库大会PPT第一部分

  2. 第一部分包含： 1.大数据革命.pdf 2.MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf 3.Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 4.小米hadoop/hbase微实践.pdf 5.HBase近期的发展及实践.pdf 6.简单诉求下的大数据解决之道.pdf 7.基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 8.百度的下一代离线存储计算系统.pdf 9.主流开源NoSQL及分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：jfzlnyf

  1. linux集群环境应用实战

  2. 第1讲 iscsi的概念、组成和工作原理 课程目标：了解iscsi的组成和工作原理。 课程内容： iscsi的概念。 iscsi的组成。 iscsi的工作原理。 第2-3讲 基于iscsi的ip san存储系统 课程目标： 能熟练搭建基于iscsi的ip san存储系统 安装iscsi target软件 配置一个简单的iscsi target 在windows上配置iscsi initiator 在linux上配置iscsi initiator 第4讲 基于iscsi 在安全方面相关设定 课程

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：abcd657599

  1. ibm was 集群

  2. 本文通过两个实际场景，介绍如何从头搭建一个WAS ND水平集群环境以及如何将一个已有的单节点（或三节点）Web环境扩展成五节点的集群环境。1． 介绍 当前，越来越多的企业用户基于WebSphere应用服务器和DB2数据库环境搭建业务系统，实现电子商务。随着业务量的增大，企业对系统的负载量和高可用性提出了更多的要求，特别是一些关键业务，如金融，通信，交通等，要求确保系统24*7*365的可用性。通过WAS ND集群，可以实现包含多个应用服务器的分布式环境，确保系统的吞吐量和高可用性。本文通过两个

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：stephen_0310

  1. Redis cluster集群的介绍

  2. 1.前言 Redis集群模式主要有2种: 主从集群、分布式集群。 前者主要是为了高可用或是读写分离，后者为了更好的存储数据，负载均衡。 redis集群提供了以下两个好处 1、将数据自动切分(split)到多个节点 2、当集群中的某一个节点故障时，redis还可以继续处理客户端的请求。 一个 redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot），数据库中的每个数据都属于这16384个哈希槽中的一个。集群使用公式 CRC16(key) 384 来计算键 key 属于哪个槽。集群中的每一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38722052

  1. HBase：一个可扩展的、高性能分布式数据库

  2. ApacheHBase是一个运行在Hadoop集群的数据库。但是HBase和传统意义上的关系型数据库(RDBMS)有所不同，它牺牲了传统数据库的ACID(原子性,一致性,隔离性和持久性)要求,达到超大容量和更快的处理速度。并且，HBase上面存储的数据不需要严格符合表结构，它可以存储非结构化和半结构化的数据。程序员利用HBase构建大型数据应用程序，但是HBase的开发模式和传统数据库的开发模式相比，有很多不同点。在这篇博客中，我会先概述HBase，然后讨论关系型数据库的局限，最后深入介绍HBa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38650951

  1. snappydata：项目SnappyData-基于Apache Spark:trade_mark:和Apache Geode:trade_mark:的内存优化分析数据库。 在一个集群中进行流，事务处理，分析，预测-源码

  2. 介绍 SnappyData（又名TIBCO ComputeDB社区版）是一个分布式的，内存优化的分析数据库。 SnappyData为统一分析工作负载提供高吞吐量，低延迟和高并发性。 通过在Apache Spark中融合内存中的混合数据库，它可以在一个统一的集群中提供分析查询处理，可变性/事务，对几乎所有大数据源的访问以及流处理。 SnappyData的一个常见用例是以交互速度提供对大量数据的分析，而无需对数据集进行最少的预处理。 例如，无需经常对大型数据集进行预聚集/归约或生成多维数据集以进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：125829120
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 分布式数据库集群介绍

  2. 自从谷歌提出分布式这个概念,这个玩意太火了,但是并不是所有的业务场景都适合用分布式的什么场景适合用分布式架构？网易分布式用的最好的两个项目：网易考拉&&网易云音乐(歌单库单表百亿以上记录、评论库)快递行业微信红包其他业务都是有时间维度的,可能只需要存3个月的在线数据,算下来也就2kw,那为什么还要做分布式架构呢？所以不要迷信分布式架构和分库分表tips：单台服务器几千qps没必要分,两三万的话可以分优点可用性提高可扩展性提升(扯淡,MySQL现在4个节点扩8个节点怎么办？数据库不是redis,r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38696836

  1. Greenplum初探-数据哈希分布与集群扩容

  2. Greenplum（GP）是分布式数据库，因此，数据的分布是基础。GP提供了多种分布策略：哈希分布、随机分布和复制表。其中，最常用的就是哈希分布。本篇文章我将向大家介绍GP的哈希分布。首先，我们先回顾一下上篇文章用于调试的那张表：大家可以看到建表语句末尾有DISTRIBUTEDBY(c1)，这就表示上面这张表是一张哈希分布表，且通过列c1的值散列数据。我们再来看下表里的数据：因为psql默认连接的是Master，所以这里只能看到整张表的数据。如果我们想观察数据在Segment中的分布情况，那么有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 分布式数据库集群介绍

  2. 自从谷歌提出分布式这个概念,这个玩意太火了,但是并不是所有的业务场景都适合用分布式的什么场景适合用分布式架构？网易分布式用的最好的两个项目：网易考拉&&网易云音乐(歌单库单表百亿以上记录、评论库)快递行业微信红包其他业务都是有时间维度的,可能只需要存3个月的在线数据,算下来也就2kw,那为什么还要做分布式架构呢？所以不要迷信分布式架构和分库分表tips：单台服务器几千qps没必要分,两三万的话可以分优点可用性提高可扩展性提升(扯淡,MySQL现在4个节点扩8个节点怎么办？数据库不是redis,r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38538312

  1. Greenplum初探-数据哈希分布与集群扩容

  2. Greenplum（GP）是分布式数据库，因此，数据的分布是基础。GP提供了多种分布策略：哈希分布、随机分布和复制表。其中，最常用的就是哈希分布。本篇文章我将向大家介绍GP的哈希分布。首先，我们先回顾一下上篇文章用于调试的那张表： 大家可以看到建表语句末尾有DISTRIBUTEDBY(c1)，这就表示上面这张表是一张哈希分布表，且通过列c1的值散列数据。我们再来看下表里的数据：因为psql默认连接的是Master，所以这里只能看到整张表的数据。如果我们想观察数据在Segment中的分布情况，那么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38742571

  1. Redis集群的相关详解

  2. 注意！要求使用的都是redis3.0以上的版本，因为3.0以上增加了redis集群的功能。 1.redis介绍 1.1什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的非关系型数据库。通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前支持的键值数据类型有： 字符串，散列，列表，集合，有序集合 2.2应用场景 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用） 分布式集群架构中的session分离。 聊天室的在线好友列表。 任务队列。（秒杀、抢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38622467
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