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  1. IT前端：云计算（PPT课件）

  2. 这个PPT课件介绍了云计算的基础知识。内含丰富的图文，通过生动地描述，使您能快速地掌握云计算的概念和相关知识，是不可多得的云计算PPT教程。 1. 课件适合于初学者快速了解云计算； 2. 课件适合于演讲者快速地组织一个云计算相关讲座； 3. 课件有详细的备注，放映时建议使用演示者视图模式； 内容提要： ----------------- 现在，“云计算”越来越成为人们所关注的一个名词，因为它代表了信息时代的未来。 云计算被视为科技业的下一次革命，而它也将对工作方式和商业模式带来根本性的改变。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：flyoxs

  1. 分布式系统设计.pdf

  2. 第1章概论 显然，未来对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展另外的计算机模型 来取代传统的冯·诺依曼型结构的计算机。随着计算机网络的出现，一个新的梦想成为可能 —分布式计算。当用户需要完成任何任务时，分布式计算提供对尽可能多的计算机能力和数 据的透明访问，同时实现高性能与高可靠性的目标。在过去的1 0年里，人们对分布式计算系统 的兴趣迅猛发展。有关分布式计算的主题是多种多样的，许多研究人员正在研究关于分布式硬 件结构和分布式软件设计的各方面问题以开发利用其潜在的并行性和容错性。在

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：songsu

  1. 分布式计算与并行处理

  2. 分布式计算与并行处理 分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dylan112

  1. Fourinone分布式计算框架

  2. FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我也看了老外写的其他开源框架，也对分布式计算进行了长时间的思考，当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷，为什么一切会那么复杂，我觉的自己可以写一个更简单的东西，它不需要过度设计

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：83968
    • 提供者：fourinone

  1. 基于J2EE的WebGIS的模型研究

  2. 计算机网络技术的出现和迅速发展为GIS注入了新的生机和活力，从硬件资源共享、远程数据交换到软件流程的分布式计算与并行处理，使GIS得到了更广泛和更深层次的应用，并由此产生了一些新的技术——基于Internet的WebGIS。它也是当前GIS技术发展的新趋势。Java语言提供的平台无关性和分布性，使其被认为是创建企业解决方案的一个极好平台，尤其适合开发WebGIS这样的分布式的应用系统。J2EE则为它提供了一个基于Java2内核的多层分布式的应用模型和一系列开发技术规范。。Java技术与WebG

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhhhe88

  1. 云计算的安全问题分析与探讨

  2. 云计算是个新兴的名词,但已成为当今一个热点问题，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。通过网络把多个计算实体整合成一个具有强大计算能力的系统，并把强大的计算能力分布提供个各终端用户，按需享受“云”的强大计算处理能力。云计算是一种面向服务的体系架构，在云计算中安全问题是其发展中的一个重要问题。文中首先对给出云计算的定义，对云计算的特征进行了阐述; 针对云计算的安全风险和安全需求做了探讨。接着，根据云计算的体系架构分析了各层

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：245760
    • 提供者：neu_malang

  1. 通信与网络中的云计算在电信业上面临的挑战和机遇

  2. 云计算是继IP化技术之后，电信行业面临的又一次IT技术与新业务模式冲击。经过当年VoIP的经历，今天整个电信行业则以更加积极的态度分析应对以期结合新技术加速推动自身ICT的战略转型。 　　1 云计算引领ICT革命 　　区别于大小型机等为代表的单机超强计算能力的思想（Scale Up模式），云计算最基本的概念是以最佳性价比的X86 服务器硬件为基础，利用服务器虚拟化、网络虚拟化、分布式计算、并行处理、集群调度管理、Web 2.0等软件技术，构筑功能强大的分布式计算机集群系统和业务开发及运行平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38752830

  1. 分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

  2. 利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台，实现了分散存储 油气生产动态大数据的优化管理与快速查询，该系统可集中管理 36×104 余口油、气、水井的生产数据，并实现秒级 响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型，对数据进行预处理，在中国石油天然气集团有限公司层级实现 了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应， 处理时间由原来的 1 d 缩短到现在的 5 s；油气生产模式分析基本单元由原来的油田细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1006592
    • 提供者：weixin_38500047

  1. 基于Hadoop的云计算与存储平台研究与实现

  2. 随着互联网技术的发展，数宇信息正在成指数增加，根据InternetDataCente：发布的DigitalUniverse报告显示，在未来8年中所产生的数据量将达到40ZB，相当于每人产生5200G的数据，如何高效地计算和存储这些海量数据成为互联网企业所要而对的挑战。传统的大规模数据处理大多采用并行计算、网格计算、分布式高性能计算等，耗费昂贵的存储与计算资源，而且对于大规模数据计算任务的有效分配和数据合理分割都需要复杂的编程才可以实现。基于Hadoop分布式云平台的出现成为解决此类问题的良好途径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 分布式计算开源框架Hadoop入门实践

  2. 一、分布式计算开源框架Hadoop实践在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《TigerConcurrentPractice--日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日志分析的工作，还是需要有所准备。现在最火的技术词汇莫过于“云计算”，在OpenAPI日益盛行的今天，互联网应用的数据将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38535132

  1. 基于分布式计算的遥感图像水体识别研究

  2. 为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于 Landsat ETM + 影像的分布式遥感图像水体提取模型｡以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法､多波段谱间关系法､水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验｡实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性｡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38705874

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS架构原理HDFS采用maste

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 分布式计算、云计算与大数据

  2. 对一般用户而言：云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。即随时随地只要能上网就能使用各种各样的服务，如同钱庄、银行、发电厂等。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。对专业人员而言：是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式–即把原本存储于个人电脑、移动设备等个人设备上的大量信息集中在一起，在强大的服务器端协同工作。它是一种新兴的共享计算资源的方法，能够将巨大的系统连接在一起，以提供各种计算服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 分布式计算开源框架Hadoop入门实践

  2. 一、分布式计算开源框架Hadoop实践在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《TigerConcurrentPractice--日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日志分析的工作，还是需要有所准备。现在最火的技术词汇莫过于“云计算”，在OpenAPI日益盛行的今天，互联网应用的数据将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38709379

  1. HPCC平台：HPCC Systems（高性能计算集群）是一个开源的，大规模并行处理计算平台，用于大数据处理和分析-源码

  2. 说明/理由 HPCC Systems提供了企业就绪的开源超级计算平台，以解决大数据问题。 与Hadoop相比，该平台使用更少的代码和更少的节点来提供大数据分析，从而提高了效率，并提供了一种编程语言，一种平台和一种架构来进行高效处理。 HPCC Systems是LexisNexis Risk Solutions的技术部门。 入门 建筑 HPCC Systems体系结构结合了Thor和Roxie集群以及通用的中间件组件，外部通信层，提供最终用户服务和系统管理工具的客户端接口以及辅助组件，以支持监视并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：weixin_42135753

  1. 基于Hadoop的云计算与存储平台研究与实现

  2. 随着互联网技术的发展，数宇信息正在成指数增加，根据InternetData Cente：发布的DigitalUniverse报告显示，在未来8年中所产生的数据量将达到40ZB，相当于每人产生5200 G的数据，如何高效地计算和存储这些海量数据成为互联网企业所要而对的挑战。传统的大规模数据处理大多采用并行计算、网格计算、分布式高性能计算等，耗费昂贵的存储与 计算资源，而且对于大规模数据计算任务的有效分配和数据合理分割都需要复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38651786

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop DistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38635449

  1. 分布式计算、云计算与大数据

  2. 对一般用户而言：云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。即随时随地只要能上网就能使用各种各样的服务，如同钱庄、银行、发电厂等。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。对专业人员而言：是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式–即把原本存储于个人电脑、移动设备等个人设备上的大量信息集中在一起，在强大的服务器端协同工作。它是一种新兴的共享计算资源的方法，能够将巨大的系统连接在一起，以提供各种计算服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38678255

  1. 车联雾计算中的异构接入与资源分配算法研究

  2. 随着智能交通的发展，自动驾驶、智能车载交互、安全预警等新型车载应用不断涌现，独立车辆依靠自身有限的计算资源难以运行这些种类繁多且具有大量计算需求和时延需求的应用。雾计算通过将计算任务分布在网络边缘的设备中，运用虚拟化、分布式计算和并行计算技术，使用户能够按需动态地获取计算能力、存储空间等服务。将雾计算架构应用于车联网能够有效缓解计算量大、低时延车载应用与车辆有限且不均的资源分布之间的矛盾。从分析车—车通信、车—基础设施通信以及车辆时延容忍网络通信的信道容量入手，建立车联网异构接入的多业务资源优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38614484

  1. 云计算在电信业上面临的挑战和机遇

  2. 云计算是继IP化技术之后，电信行业面临的又IT技术与新业务模式冲击。经过当年VoIP的经历，今天整个电信行业则以更加积极的态度分析应对以期结合新技术加速推动自身ICT的战略转型。 　　1 云计算引领ICT革命 　　区别于大小型机等为代表的单机超强计算能力的思想（Scale Up模式），云计算基本的概念是以性价比的X86 服务器硬件为基础，利用服务器虚拟化、网络虚拟化、分布式计算、并行处理、集群调度管理、Web 2.0等软件技术，构筑功能强大的分布式计算机集群系统和业务开发及运行平台（Scal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38678300
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